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            【中文期刊】 Junding Sun  Biao Wang  等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷5期 2515-2539页SCIMEDLINEISTICCSCD

            【摘要】 The second-leading cause of cancer-related deaths globally is liver cancer.The treatment of liver cancers depends heavil...

            【关键词】 Liver tumor segmentationSmall tumorsPosition information

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            【中文期刊】 KANG Jie  DING Jumin  等 《上海交通大学学报(英文版)》 2022年27卷2期 190-201页

            【摘要】 Convolutional neural networks(CNNs)are prone to mis-segmenting image data of the liver when the background is complicate...

            【关键词】 geodesic distanceinteractive segmentationliver segmentation

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            【中文期刊】 郭婷婷  付雪林  等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷2期 186-191页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 探讨基于三维 CT 图像分割技术量化奥沙利铂所致肝窦损伤的价值,分析其变化规律.资料与方法 回顾性纳入南昌大学江西医学院第二附属医院2019 年11月—2021年7 月接受奥沙利铂方案化疗后增强CT门静脉期肝实质出现不均匀低灌注的患者...

            【关键词】 化学及药物性肝损伤奥沙利铂体层摄影术,X线计算机

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            【中文期刊】 Dominika Ko?ciuszko  Agnieszka Niemirycz-Makurat  等 《肝癌研究(英文版)》 2021年7卷6期 13-28页

            【摘要】 Radiological assessment is evolving rapidly, including in paediatric liver tumour surgery. There are advancements in the...

            【关键词】 Paediatric liver tumourscomputer-assisted surgerypreoperative planning

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            【中文期刊】 黄先凤  覃华凌  《中国病案》 2025年26卷10期 61-63页ISTIC

            【摘要】 肝切除术是肝胆外科常见的手术方式,根据控制出血的方式将肝切除术分为非规则性切除术和规则性切除术.手术方式不同,编码方法也不同.非规则性肝切除术编码包含肝病损切除术、肝部分切除术、肝楔形切除术,手术编码分类于 50.2,规则性肝切除术包含肝段...

            【关键词】 肝切除术肝分段法ICD-9-CM-3

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            【中文期刊】 吴双豆  柏艳红  等 《中国医疗设备》 2025年40卷4期 55-60页ISTIC

            【摘要】 目的 提出一种多模态超声诊断方法,将深度学习与多模态超声成像技术相结合,以进一步提高多模态超声成像技术在肝脏疾病诊断中的应用价值,实现更高精度的疾病诊断.方法 研究首先引入边缘感知理念,提出了一种图像分割网络框架;通过训练得到图像分割模型,...

            【关键词】 多模态超声成像肝脏疾病

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            【中文期刊】 李柯  刘文忠  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷8期 1068-1078页ISTICCSCD

            【摘要】 为解决卷积神经网络在全局上下文建模能力的局限性以及Transformer在自注意力机制中二次计算的复杂性,提出一种基于MambaUNet改进的MD-MambaUNet网络.该网络结合了多向选择扫描模块(MD-SS2D),从CT图像的多个方向...

            【关键词】 肝脏肿瘤分割MD-MambaUNetCT图像

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            【中文期刊】 张福全  周永康  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 918-922页ISTICCSCD

            【摘要】 目的:开发一种可分离卷积与注意力机制结合的肝癌靶区CT图像分割方法.方法:基于U-Net卷积神经网络的肝癌靶区分割方法,为增强分割模型的特征表达能力,将注意力模块与U-Net模型相结合,提高与分割任务相关性更大的特征通道权重;在网络模型编码...

            【关键词】 肝癌深度学习卷积神经网络

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            【中文期刊】 张聪睿  张绪坤  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷10期 1321-1327页ISTICCSCD

            【摘要】 为了解决肝肿瘤超声影像分辨率低、对比度弱、位置变化等问题对医生诊断效率和准确性带来的挑战,提出一种基于原型生成与对比学习的肝肿瘤超声影像分割方法.该方法的核心是加权掩码注意力Transformer结构,通过在预测概率分布中利用真实类别的概率...

            【关键词】 超声影像肝肿瘤分割原型生成

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            【中文期刊】 扈蕴琨  王晓艳  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 901-910页ISTICCSCD

            【摘要】 目的:探讨并解决传统U-Net算法在肝脏肿瘤分割中,肝脏及肿瘤上下文信息缺乏、肿瘤形态差异性大导致的分割精度不足问题.方法:提出了一种结合空洞卷积和残差模块的级联肝脏肿瘤分割算法DDR-UNet++.首先,利用LiTS-2017数据集中的C...

            【关键词】 DDR-UNet++U-Net残差模块

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