换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 6
- 3
- 1
- 3
- 3
- 2
- 2
- 2
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 医学主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 医学主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 苏峥 曲洪权 等 《科学技术与工程》 2024年24卷26期 11140-11147页
【摘要】 近年来,随着人工智能领域技术的不断发展,人机交互领域吸引了更多学者的关注.研究表明由脑电图(electroen-cephalogram,EEG)提取的特征功率谱密度对于脑力负荷的变化比较敏感,但由于其维数过高,容易造成数据灾难.局部线性嵌入...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韦磊 宁玉文 等 《信息技术》 2017年5期 117-120页
【摘要】 非负矩阵分解(NMF)将一个非负矩阵分类为两个低维的非负子矩阵,算法自提出后已广泛用于模式识别和数据挖掘等领域.但是NMF忽视了矩阵的几何结构,在图像分类、聚类等应用中无法取得较好的效果.在对一些算法分析的基础上,结合局部线性嵌入及正交的思...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梅松青 周洪建 《计算机工程与科学》 2014年36卷9期 1806-1811页
【摘要】 信息熵保证原始空间特征最大确定性的概率分布,且能够处理缺失值、噪声等问题;流形学习方法局部线性嵌入能够在降维后的子空间中较完整地表现原空间流形结构中特征间的关系.结合两者优势,提出一种新的特征选择方法,基于信息熵的局部线性嵌入,先对原始空间...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Khormuji, Morteza Kolali ; Bazrafkan, Mehrnoosh ; 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2016年54卷6期 869-876页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Sparse representation;Gene expression data;Local linear embedding;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Morteza,Kolali Khormuji ; Mehrnoosh,Bazrafkan ; 《Medical & biological engineering & computing》 2016年54卷6期 869-76页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Gene expression data;Linear classification;Local linear embedding;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhijie,Jia ; Songhai,Fan ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 10956页
【关键词】 Deep belief network;Edge computing;Local linear embedding;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Meiyan,Huang ; Wei,Yang ; 等 《NeuroImage》 2014年92卷 322-39页SCIMEDLINEBP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Edward,Harefa ; Weidong,Zhou ; 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2022年22卷9期 SCIMEDLINE
【关键词】 Isomap;LIBS;Laplacian eigenmaps;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Guillermo,Iglesias ; Hector,Menendez ; 等 《Computers in biology and medicine》 2025年188卷 109857页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Adversarial optimisation;Image embedding;Local linear modifications;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
