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【中文期刊】 牛善洲 李硕 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷11期 1336-1342页ISTICCSCD
【摘要】 脑灌注CT成像需要对患者头部进行连续反复扫描,相应的X射线辐射剂量较常规CT显著增加.为减少X射线辐射剂量,提出一种基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT统计迭代重建方法.首先对脑灌注CT序列图像进行分块,然后构建非局部低秩稀疏矩阵分...
【关键词】 脑灌注CT；非局部低秩稀疏矩阵分解；惩罚加权最小二乘；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Yang ; Shen, Qiannan ; 等 2022年18卷7期 719-730页
【关键词】 dMRI;tensor decomposition;low-rank tensor space structure;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chen, Shuhang ; Liu, Huafeng ; 等 《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 2015年62卷7期 1784-1795页
【关键词】 Augmented Lagrangian multiplier;convex optimization;dynamic PET reconstruction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang, Xinhui ; Chen, Houjin ; 等 2020年58卷9期 2095-2105页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Diffusion magnetic resonance imaging;Lung;Image deblurring;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Valvano Giuseppe ; Martini Nicola ; 等 《Magnetic resonance in medicine: official journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine》 2017年78卷4期 1330-1341页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 4D flow MRI;compressed sensing;low‐rank and sparse decomposition;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ferdowsi, Saideh ; Abolghasemi, Vahid ; 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2018年56卷4期 599-610页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Functional magnetic resonance imaging;Matrix completion;Singular value decomposition;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gou, Shuiping ; Wang, Yueyue ; 等 《Medical Physics》 2015年42卷4期 1917-1925页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 lung dynamic MRI;image deblurring;sparse and low-rank decomposition;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Liu,Y. ; Jiao,L.C. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2013年48卷 8-18页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Low rank representation;Low-rank and sparse matrix decomposition;Matrix completion;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Baete, Steven H. ; Chen, Jingyun ; 等 《NeuroImage》 2018年174卷 138-152页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Diffusion MRI;Diffusion Spectrum Imaging;Orientation Distribution Function;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cao, Feilong ; Chen, Jiaying ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2017年85卷 10-20页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Recovery of matrix;Low-rank and sparse decomposition;Truncated nuclear norm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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