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【中文期刊】 Huai-Jian Jin Peng Lin 等 《军事医学研究（英文版）》 2026年13卷1期 58-77页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Background:Lumbar disc degeneration(LDD)displays considerable heterogeneity in terms of clinical features and pathologic...
【关键词】 Lumbar disc degeneration(LDD)；Molecular classification；Machine learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yanfeng Hong Sisi Zhu 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷8期 1724-1737页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Traditional Chinese medicine(TCM)is an ancient medical system distinctive and effective in treating cancer,depression,co...
【关键词】 Traditional Chinese medicine；Machine learning；Quality control；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Weiming Wu Min Li 等 《世界急诊医学杂志（英文版）》 2025年16卷3期 220-224页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 BACKGROUND:The problem of prolonged emergency department length of stay(EDLOS)is becoming increasingly crucial.This stud...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Chongyang She Wenying Fan 等 《生物医学与环境科学（英文版）》 2025年38卷1期 67-78页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Objective To establish and validate a novel diabetic retinopathy(DR)risk-prediction model using a whole-exome sequencing...
【关键词】 Machine learning；Diabetic retinopathy；Whole exome sequencing；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jiaao Guan Yazhi Sun 等 《生物设计与制造（英文版）》 2025年8卷4期 543-557页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Bioprinting of cell-laden hydrogels is a rapidly growing field in tissue engineering.The advent of digital light process...
【关键词】 Bioprinting；Stiffness；Machine learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Qingyuan Liu Yixin Zhang 等 《世界急诊医学杂志（英文版）》 2025年16卷2期 113-120页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 BACKGROUND:Rapid and accurate identification of high-risk patients in the emergency departments(EDs)is crucial for optim...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 Jiayi Su Xiangfeng Kong 等 《动物营养（英文版）》 2025年21卷2期 222-233页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Traditional feeding strategy during lactation can result in nutrient deficiencies and negatively impact long-term produc...
【关键词】 Weaning performance prediction；Lactating sow；Feature selection；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 Jing Zhang Mingming Zhang 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷6期 1321-1333页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Numerous c-mesenchymal-epithelial transition(c-MET)inhibitors have been reported as potential anticancer agents.However,...
【关键词】 c-MET inhibitors；Machine learning；Structure-activity relationship；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Congying Xu Youjun Xu 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷12期 2913-2926页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 We developed MaxQsaring,a novel universal framework integrating molecular descriptors,fingerprints,and deep-learning pre...
【关键词】 hERG blockage prediction；Automatic machine learning；Pretrained representations；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yujie Jia Xiao Liang 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷6期 1238-1248页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Liposomes serve as critical carriers for drugs and vaccines,with their biological effects influenced by their size.The m...
【关键词】 Liposomes；Microfluidics；Liposomal size；
- 概要：
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