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【中文期刊】 Zhi-Xing Zhu Georgi Z.Genchev 等 《世界儿科杂志(英文版)》 2024年20卷10期 1090-1101页
【摘要】 Introduction Methylmalonic acidemia(MMA)is a disorder of autosomal recessive inheritance,with an estimated prevalence of...
【关键词】 Machine learning; Methylmalonic acidemia; Second-tier test;
【中文期刊】 徐刚 陈鹏 等 《磁共振成像》 2024年15卷4期 50-55,77页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于MRI放射组学特征的机器学习(machine learning,ML)模型对脊髓型颈椎病(cervical spondylotic myelopathy,CSM)进行危险度分级的价值.材料与方法 回顾性分析临床诊断为CSM的患...
【中文期刊】 田紫微 贾芸芳 《中国医疗设备》 2024年39卷3期 146-153,159页 ISTIC
【摘要】 脉诊借助脉搏探查人体气血循环状态,为疾病诊治、未病先知、养生保健等提供指导信息.然而,从微弱脉搏中提取脉象信息仍是脉象仪研发中的瓶颈问题.本文从脉搏信号特点、中医脉象分类及其面临的挑战等方面入手,综述了近年来利用基本机器学习(Machine...
【中文期刊】 陈尊旭 《现代食品》 2024年30卷13期 140-142页
【摘要】 机器学习(Machine Learning,ML)以其在食品质量控制与预测领域表现出的优越性及巨大潜力,被广泛应用于果蔬加工行业,以提高果蔬品质管理与评估预测的科学性与简便性.本文综述ML的基本原理与类别,并列举包括K邻近聚类算法、支持向量...
【中文期刊】 Aishwarza Panday Muhammad Ashad Kabir 等 《定量生物学(英文版)》 2022年10卷2期 188-207页
【摘要】 Background:Due to the limited availability and high cost of the reverse transcription-polymerase chain reaction(RT-PCR)t...
【关键词】 COVID-19; machine learning; deep learning;
【中文期刊】 梁思超 许嘉 等 《中华耳科学杂志》 2025年23卷1期 59-64页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 训练多种机器学习模型用于听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)波形的自动识别,并确定准确率最高的模型,使ABR自动识别技术更好地应用于临床实践.方法 选取2021年6月至2022年6月北京清华长...
【中文期刊】 XU Yu-ying LI Qiu-yan 等 《中国结合医学杂志(英文版)》 2024年30卷11期 993-1000页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Objective:To establish the dynamic treatment strategy of Chinese medicine(CM)for metastatic colorectal cancer(mCRC)by ma...
【关键词】 metastatic colorectal cancer; Chinese medicine; dynamic treatment strategy;
【中文期刊】 Haoran Shen Junjie Cao 等 《中医科学杂志(英文)》 2024年11卷2期 172-179页
【摘要】 Objective:To explore the feasibility of remotely obtaining complex information on traditional Chinese medicine(TCM)pulse...
【关键词】 Pulse conditions; TCM pulse diagnosis; Voice analysis;
【中文期刊】 周婷 徐含乐 等 《生态学报》 2024年44卷18期 8269-8282页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 森林资源连续清查是评估林业生态建设成效和制定发展战略的重要依据.然而,由于监测体系和不同时期需求的升级,清查数据存在调查因子不连贯的问题.基于华东地区六省一市第六期至第九期清查数据,根据五个林分结构缺失因子和不同因子之间的相关性选取特征因子...
【中文期刊】 梁卉 王雪 等 《遗传》 2024年46卷7期 530-539页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 品种分类是畜禽品种遗传资源保护和利用的基础,传统分类方法主要依赖于体型外貌特征判断,但因分类指标不易量化,故难以区分相似度较高的品种.机器学习算法在利用基因组信息进行品种分类方面显示出独特优势.为了探索最适合于中国牛品种的分类方法,本研究使...