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                【中文期刊】 Kaili Zhu  Zhaoli Wang  等 《国际灾害风险科学学报(英文版)》 2024年15卷5期 738-753页

                【摘要】 Floods are widespread and dangerous natural hazards worldwide.It is essential to grasp the causes of floods to mitigate ...

                【关键词】 Climate changeFlood susceptibilityHuman activity

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                【中文期刊】 Farzaneh Esmaili  Mahdi Pourmirzaei  等 《基因组蛋白质组与生物信息学报(英文版)》 2023年6卷6期 1266-1285页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

                【摘要】 Post-translational modifications(PTMs)have key roles in extending the functional diver-sity of proteins and,as a result,...

                【关键词】 PhosphorylationMachine learningDeep learning

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                【中文期刊】 Yuran Sun  Shih-Kai Huang  等 《国际灾害风险科学学报(英文版)》 2024年15卷1期 134-148页

                【摘要】 Facing the escalating effects of climate change,it is critical to improve the prediction and understanding of the hurric...

                【关键词】 Artificial Intelligence(AI)Decision-making modelingHurricane evacuation

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                【中文期刊】 尤红俊  苟棋玲  等 《中国循证心血管医学杂志》 2025年17卷7期 781-785页ISTIC

                【摘要】 目的 探究静脉血栓栓塞症(VTE)的发病机制并筛选生物标志物.方法 对VTE患者和健康对照者(HC)的全血基因表达谱芯片数据进行生物信息学分析,包括差异表达基因(DEGs)的鉴定、富集分析和蛋白-蛋白相互作用(PPIs)网络分析,并利用最小...

                【关键词】 静脉血栓栓塞症生物信息学机器学习

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                【中文期刊】 陈浩然  刘莹  等 《中医药学报》 2025年53卷12期 117-121页ISTICCA

                【摘要】 随着中医药的不断推广与应用,证候诊断的客观化和可重复性是当下亟待解决的问题之一,基于机器学习算法构建的证候诊断预测模型,能从"病证结合"角度,为疾病的辨证论治提供客观依据,提高证候诊断的科学性和一致性.本文梳理现有证候诊断预测模型的研究现状...

                【关键词】 机器学习证候临床预测模型

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                【中文期刊】 黄小燕  李娴  等 《广州中医药大学学报》 2025年42卷3期 774-781页ISTICCA

                【摘要】 [目的]基于机器学习方法构建包含中医证候的特发性膜性肾病(IMN)患者的疾病进展风险预测模型,以期量化评价中医证候在IMN的疾病进展风险预测中的价值.[方法]利用单因素分析、递归消除法(RFE)和多因素二元Logistic回归分析方法筛选影...

                【关键词】 特发性膜性肾病中医证候机器学习方法

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                【中文期刊】 刘冰川  周方  等 《中国高等医学教育》 2025年3期 1-4页

                【摘要】 机器学习法在医学生教育中的应用是国内外研究的前沿热点方向之一.本文综述了机器学习法在医学影像学、皮肤病理学、外科领域、对医学生考核成绩及临床能力的预测、新冠期间对教学效果的评价等多方面的研究应用进展.同时,分析强调了机器学习相关内容被加入医...

                【关键词】 机器学习人工智能医学生教育

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                【中文期刊】 曹文军  李佐静  《中国药物评价》 2025年42卷2期 91-94页

                【摘要】 药品的溶出测试在研发过程中发挥着重要的作用,对溶出方法中的参数进行预测,可帮助提高药品溶出方法的开发效率.本研究通过随机森林机器学习算法,基于1 331条数据集,使用网格搜索技术对超参数进行调优,构建溶出方法中溶出介质pH预测模型.构建的随...

                【关键词】 机器学习随机森林溶出方法

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                【中文期刊】 马圆港  冯跃  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷5期 1132-1141页ISTICPKUCSCD

                【摘要】 面诊客观化研究通过近年来不断发展,已经成为多学科多领域交叉的研究主题之一.但大部分研究注重对面诊图像算法的调整与采集环境及设备的设计,缺乏对面诊分区方法的系统性研究.本文旨在对现阶段基于机器学习的智能中医面诊分区研究文献中存在的问题进行讨论...

                【关键词】 文献计量学系统综述机器学习

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                【中文期刊】 卜志军  卢冠杭  等 《现代中医临床》 2024年31卷2期 13-18页ISTIC

                【摘要】 临床预测模型是通过将多因素纳入以估算发病或预后结局发生概率的工具,包括诊断模型和预后模型2种类型.可视化是将数据、信息和知识转化为可视形式的过程,用于更深入地展示数据分析的结果.临床预测模型结果的常用可视化方法包括列线图、网页计算器、评分系...

                【关键词】 临床预测模型可视化交互式列线图

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