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          【中文期刊】 朱碧云   陈卉   《中国医学装备》 2013年10卷8期 77-81页ISTIC

          【摘要】 医学图像中的纹理特征变化反映了机体的病理改变,因此,图像纹理分析对于疾病的鉴别诊断具有重要意义.目前,由于医学图像及其纹理的复杂性,尚未有一种通用的、适合各类医学图像的纹理分析方法.医学图像纹理分析中有4种常用的纹理特征提取方法,其每种纹理...

          【关键词】 纹理分析纹理特征特征提取

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          【中文期刊】 张永刚   陈军   《工业仪表与自动化装置》 2018年3期 101-103,106页

          【摘要】 介绍了医学影像图像三维可视化处理技术的流程,对模型方法分析医学影像图像纹理的现状及其应用发展进行了研究.探讨了在医学影像图像处理技术中基于模型法的图像纹理分析发展所面临的相关问题及其发展趋势.

          【关键词】 模型法纹理分析医学影像

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          【中文期刊】 《中国生物医学工程学报(英文版)》 2009年18卷2期 84-92页CA

          【摘要】 In recent years,many medical image fusion methods had been exploited to derive useful information from multimodality med...

          【关键词】 medical image fusionwavelet transformfusion algorithm

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          【中文期刊】 李振江   毛羽   等 《中华放射肿瘤学杂志》 2017年26卷7期 828-832页ISTICPKUCSCD

          【摘要】 放射组学作为一项新兴的肿瘤诊断和辅助检测技术在最近几十年得到了迅速的发展.随着新成像模式、新成像试剂、标准化成像协议的使用,使得定量化、标准化图像分析处理技术成为可能.放射组学是指应用大量自动化数据特征提取算法将感兴趣区影像数据转化为一阶或...

          【关键词】 放射组学图像特征纹理分析

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          【中文期刊】 林晰   陈韵彬   《医学综述》 2019年25卷3期 566-570,575页ISTICCA

          【摘要】 肺癌发病率和病死率均居全球恶性肿瘤的首位.早期诊断及制订个性化治疗方案对改善肺癌患者预后具有重要意义.CT检查具有无创和可重复性高等优点, 是目前肺癌诊断、分期、治疗后监测的主要方法.纹理分析是一种计算机图像处理技术, 可以帮助获取医学图像...

          【关键词】 肺癌纹理分析影像组学

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          【中文期刊】 段隆焱   田文   等 《上海电机学院学报》 2012年15卷5期 325-331页

          【摘要】 为解决图像降噪过程中的弱边缘问题,提出了一种基于上下文量化和局部线性回归的医学图像降噪方法。应用信息论中上下文量化技术将复杂的混合噪声模型转换成一个局部回归分析问题,并设计了一个基于上下文的自适应滤波器;应用自适应核回归分析,进一步解决了滤...

          【关键词】 边缘保持滤波图像去噪上下文量化

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          【中文期刊】 刘春   杨韬   等 《中国组织工程研究与临床康复》 2009年13卷39期 7721-7727页ISTICPKUCA

          【摘要】 目的:综合分析目前图像纹理研究的主要方法以及在医学图像分析中的应用.资料来源:英文文献的检索时间为1983/2009;中文文献的检索时间为2004/2009.以"medical image,texture research,image an...

          【关键词】 计算机辅助诊断医学图像纹理研究

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