检索历史 清除

【中文期刊】 张高钰 王子涵  等 《中国全科医学》 2025年28卷1期 39-46页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 绝经后女性高血压患者是冠心病易发人群,其冠心病患病率与死亡率较绝经前显著升高.本研究在团队前期研究基础上进一步联合糖脂代谢、血管弹性等相关指标诊断绝经后女性高血压患者发生冠心病,以期为临床识别绝经后女性高血压患者的冠心病风险提供新思路...

【关键词】 绝经后期； 绝经后女性； 高血压；

【中文期刊】 徐巧茜 刘乘光  等 《疑难病杂志》 2023年22卷8期 845-851,861页 ISTICCA

【摘要】 目的 明确绝经期女性冠心病(CAD)发病的影响因素,并基于上述影响因素构建绝经期女性冠心病风险预测模型,同时验证其预测效能.方法 通过计算机检索国外 4 个电子数据库(Cochrane Library、Embase、PubMed、Web o...

【关键词】 冠心病； 绝经期女性； Meta分析；

【中文期刊】 肖风华 曹征  等 《临床和实验医学杂志》 2014年23期 1949-1951,1952页 ISTIC

【摘要】 目的：研究绝经综合征早期预测指标与激素替代疗法的相关性。方法将2011年1月至2012年12月期间就诊的绝经综合征妇女纳入观察组，同期体检的无绝经综合征的围绝经期健康妇女纳入对照组，检测血清学指标、窦卵泡数量以及疾病的严重程度。结果①绝经过...

【关键词】 绝经综合征； 激素替代治疗； 早期预测；

【中文期刊】 胡瑾丽 施洁白  等 《中国实用护理杂志》 2024年40卷20期 1535-1542页 ISTIC

【摘要】 目的:探讨围绝经期女性失眠障碍的影响因素，并基于机器学习法构建围绝经期女性失眠障碍的预测模型。方法:采用病例对照研究方法，便利抽样法选取2019年1月至2021年6月于丽水市妇幼保健院进行检查的围绝经期女性140例作为研究对象进行回顾性分析...

【关键词】 围绝经期； 失眠障碍； 机器学习法；

【外文期刊】 Daan, Nadine M. P. ; Fauser, Bart C. J. M. ; 《Maturitas: International Journal for the Study of the Climacteric》 2015年82卷3期 257-265页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Menopause; Ageing; Genetics;

【外文期刊】 Jonna L.,Morris ; Staci,Orbell ; 等 《Sleep & breathing =: Schlaf & Atmung》 2023年27卷5期 1695-1702页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Multivariable Apnea Prediction (MAP) index; Obstructive sleep apnea; Sleep;

【外文期刊】 Raeisi-Dehkordi, Hamidreza ; Kummer, Stefanie ; 等 《The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism》 2022年107卷10期 2934-2944页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 risk prediction model; onset of menopause; perimenopause;

【外文期刊】 Lumachi, Franco ; Basso, Stefano M. M. ; 等 《Anticancer Research: International Journal of Cancer Research and Treatment》 2018年38卷5期 3049-3054页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Breast cancer; luminal-type; menopause;

【外文期刊】 Ang, S. B. ; Xia, J. Y. ; 等 2022年25卷2期 163-169页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Screening index; low bone mass; years since menopause;

【外文期刊】 De Souza, Mary Jane ; Strock, Nicole C. A. ; 等 《The American Journal of Clinical Nutrition: Official Journal of the American Society for Clinical Nutrition》 2022年116卷4期 897-910页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 prune; dried plum; osteoporosis;