医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

当前检索式: 关键词=(microbiological testing)
当前检索式
关键词=(microbiological testing)
展开
  • 排序
  • 筛选
252条结果
资源类型收起
  • 136
  • 106
  • 11
年份展开
发布时间展开
医学文献类型聚类展开
  • 20
  • 14
  • 8
  • 8
  • 5
更多...
医学文献类型聚类
    加载更多选项
      中图分类展开
      24
      12
      8
      3
      2
      更多...
      中图分类
      加载更多选项
        关键词聚类展开
        • 53
        • 50
        • 47
        • 25
        • 21
        更多...
        关键词聚类
          加载更多选项
            定制检索筛选项
            中文期刊
            刊名
            作者
            作者单位
            收录源
            栏目名称
            语种
            医学主题词
            出版状态
            外文期刊
            文献类型
            刊名
            作者
            医学主题词
            收录源
            语种
            学位论文
            授予学位
            授予单位
            会议论文
            主办单位
            专      利
            专利分类
            专利类型
            国家/组织
            法律状态
            申请/专利权人
            发明/设计人
            成      果
            鉴定年份
            学科分类
            地域
            完成单位
            标      准
            强制性标准
            中标分类
            标准类型
            标准状态
            来源数据库
            法      规
            法规分类
            内容分类
            效力级别
            时效性
              加载更多选项
                定制检索筛选项
                当前检索式: 关键词=(microbiological testing)
                当前检索式
                关键词=(microbiological testing)
                展开
                共252条结果
                排序方式
                出版年份 相关度 被引次数 下载量
                清除 | 已选 0/200
                0

                【中文期刊】 李惠   宋珍   等 《四川大学学报(医学版)》 2026年57卷2期 313-318页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 传统微生物检测技术在检测速度、灵敏度和特异性等方面存在固有局限,已难以应对日益增长的临床需求.近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)正加速融入临床微生物检测领域,多项研究证实其在提升病原体识别、预测抗菌药物...

                【关键词】 人工智能机器学习临床微生物检测

                浏览:8 被引:0 下载:4
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 曲天铭   王娉   等 《中国食品学报》 2026年26卷5期 432-442页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 人工智能(AI)技术的突破性发展,为食品微生物检测领域带来了革命性变革.本文综述AI技术在食品微生物检测中的关键技术进展与创新应用,重点概述基于深度学习的显微图像分析、拉曼光谱-机器学习联用检测、宏基因组智能解析及强化学习驱动的培养调控技术...

                【关键词】 人工智能食品微生物检测食品质量

                浏览:0 被引:0 下载:1
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 申誉梅   郎大利   《工业微生物》 2026年56卷1期 169-171页ISTICCA

                【摘要】 文章集中探究感染性疾病患者微生物检验的诊疗情况,以及相关预防措施.实验选取 2023年3月镇雄县人民医院接诊感染性疾病患者200 例,以随机抽签法分组,对照组采用常规诊疗干预,研究组经微生物检验后,针对性使用抗生素治疗.每组患者各 100 ...

                【关键词】 感染性疾病微生物检验抗生素

                浏览:10 被引:0 下载:4
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 黄欣煜   尉雯雯   等 《中国数字医学》 2026年21卷4期 51-54,75页ISTIC

                【摘要】 目的:优化门诊患者微生物检验补费流程,缩短患者非诊疗时间,提升患者满意度.方法:依托现有业务系统,深入剖析现有流程缺陷,基于实验室信息系统(LIS)开发门诊标本补费功能,取消跨系统开单.通过整合医院内部信息系统,实现患者缴费后报告自动审核并...

                【关键词】 微生物检验流程优化患者满意度

                浏览:4 被引:0 下载:8
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 徐小斌   张佳凝   《工业微生物》 2026年56卷2期 38-40页ISTICCA

                【摘要】 文章围绕中药材生产与流通全链条,系统探讨微生物检验在质量控制中的具体应用路径与独特价值.分析表明,微生物检验不仅在药材采收、加工、成品放行与贮运等阶段可落地实施,还能揭示生态风险、提升复杂基质样品污染检出率,并推动中药材标准体系与国际市场深...

                【关键词】 中药材质量控制微生物检验

                浏览:2 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 冯晓晨   《医学信息》 2026年39卷2期 137-140页

                【摘要】 目的 对比细菌培养与涂片镜检在微生物检验中的检出效果.方法 选取 2023 年 5 月-2025 年 5 月连云港市赣榆区疾病预防控制中心接收的 160 份微生物送检标本作为研究对象,所有标本均依次开展涂片镜检与细菌培养检测.统计标本分布类...

                【关键词】 微生物检验细菌培养涂片镜检

                浏览:9 被引:0 下载:6
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 钟文富   黄菁雯   等 《临床医学研究与实践》 2026年11卷15期 43-46页

                【摘要】 目的 探讨宏基因二代测序(mNGS)在重症肺炎病原体检测中的应用价值.方法 选取2024年7至12月于贵港市人民医院收治的50例重症肺炎患者,采集所有患者的支气管肺泡灌洗液(BALF),同时送检常规微生物检测(CMT)和mNGS.比较两种方...

                【关键词】 重症肺炎常规微生物检测宏基因二代测序

                浏览:0 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 陆鑫嫣   徐玲玲   《首都食品与医药》 2026年33卷9期 91-93页

                【摘要】 目的 探讨信息化抗菌药物管理模式对住院患者抗菌药物治疗前病原学送检行为的规范化作用.方法 选取2024年10月-2024年12月浙江省江山市中医院住院并接受经验性抗菌药物治疗的患者作为对照组;以2025年7月-2025年9月在同一医院住院并...

                【关键词】 抗菌药物合理使用医院感染

                浏览:1 被引:0 下载:1
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 李宏双   《工业微生物》 2025年55卷4期 86-88页ISTICCA

                【摘要】 食品微生物检测技术在保障食品安全与质量控制中具有重要作用,尤其是在精准识别和监测潜在微生物危害方面具有独特潜力.随着科学技术迅猛发展,创新技术不断突破传统限制,提高了检测的敏感性和特异性.其中,分子生物学、免疫检验、代谢检测及光谱质谱技术在...

                【关键词】 食品微生物检测新技术智能化检测

                浏览:8 被引:3 下载:1
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 吴建福   柯晖   等 《中国医药工业杂志》 2025年56卷11期 1447-1452页ISTICCSCDCA

                【摘要】 该研究开发了与间充质干细胞微生物安全性相关的细菌内毒素、无菌检查和支原体检测能力验证样品,并评估了这些样品在实验室间比对的有效性.通过筛选无干扰原料制备样品,经均匀性和稳定性验证后,将其分配至全国9家检测实验室进行测试.稳定性试验揭示,2~...

                【关键词】 间充质干细胞细菌内毒素无菌

                浏览:4 被引:1 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考
                • / 26
                收起侧边栏
                显示侧边栏
                更多> - 相关医事流 -
                • 加载中...
                - 相关学者 -
                • 加载中...
                - 相关机构 -
                • 加载中...

                特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

                • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

                • |
                • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

                • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

                官方微信
                万方医学小程序
                new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

                官方微信

                万方医学小程序

                使用
                帮助
                Alternate Text
                调查问卷