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【中文期刊】 鲍晓蕾 高辉 等 《中国卫生统计》 2016年33卷1期 45-48页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 比较多种方法对纵向缺失数据的处理效果.方法 运用SAS软件通过蒙特卡罗模拟产生最常见的含一个分组因素和一个重复测量因素的纵向资料,对其进行混合效应模型分析,将结果作为标准对照.分别构建任意缺失模式(AMP)和单调缺失模式(MMP)下完...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rajan, Suja S. ; Wang, Mengxi ; 等 2021年24卷12期 1720-1727页
【关键词】 longitudinal studies;missing data imputations;retrospective data collection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nijman S.W.J. ; Groenhof T.K.J. ; 等 2021年134卷 22-34页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Computerized decision support system;Electronic health records;Missing data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Netten, Anouk P. ; Dekker, Friedo W. ; 等 《Ear and hearing.》 2017年38卷1期 1-6页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Head & neck surgery;Missing data;Multiple imputations;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Statistical methods in medical research》 2020年29卷7期 1935-1949页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ouyang John ; Carroll Kevin J. ; 等 《Pharmaceutical statistics.》 2017年16卷4期 250-266页
【关键词】 missing data;missing not at random;multiple imputations;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Caiyun,Liao ; Rui,Huang ; 等 《Journal of human reproductive sciences》 30-6页MEDLINE
【关键词】 Controlled ovarian stimulation;gonadotropin releasing hormone agonist;missing data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mina,Jahangiri ; Anoshirvan,Kazemnejad ; 等 《BMC medical research methodology》 2023年23卷1期 161页SCIMEDLINE
【关键词】 Longitudinal regression tree;Missing longitudinal data;Multiple imputations;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Qiyuan,Pan ; Rong,Wei ; 《Applied mathematics》 2016年7卷10期 1057-1067页
【关键词】 Fraction of Missing Information (γ);Missing Data;Multiple Imputation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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