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【中文期刊】 卢学麒 陈华元 等 《南方医科大学学报》 2026年46卷1期 208-218页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提升12导联心电图(ECG)自动诊断的准确性和可信度.方法 提出了一种基于深度特征融合的12导联ECG自动诊断模型(MRHL-ECGNet).该模型包含多尺度特征提取前端、ResNet-34、全局特征混合模块及时间序列分析模块,首次将...
【关键词】 心电图自动诊断；深度学习；Hyena Hierarchy卷积算子；
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【中文期刊】 Xiao Yuan Xiaobo Yang 等 《中国天然药物》 2025年23卷11期 1342-1357页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Artificial intelligence(AI)has emerged as a transformative technology in accelerating drug discovery and development wit...
【关键词】 Natural products；Artificial intelligence；Deep learning；
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【中文期刊】 江启煜 孙晓生 等 《中华中医药学刊》 2025年43卷5期 21-27,后插4-后插7页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 创新性地提出了一种能够直观利用中医诊断学知识推理的智能辨证模型以及零临床样本机器学习训练方法,并以眩晕病辨证进行实例分析.方法 在基于Transformer的双向编码器(Bidirectional encoder representa...
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【中文期刊】 孙铭君 袁隆 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷12期 2032-2036页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨临床联合CT定量参数在早期预测中轴型脊柱炎(ax-SpA)中的价值.方法 回顾性分析158例患者的临床和影像资料,根据12～18个月内的复诊结果分为患病组81例(ax-SpA)与对照组77例(非ax-SpA,如类风湿关节炎、致密性...
- 概要：
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【中文期刊】 黄勇 雍知琳 等 《四川大学学报（医学版）》 2025年56卷5期 1392-1398页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 本研究聚焦妇科手术,旨在通过人工智能技术提取非结构化手术规划步骤文本特征以融合多模态数据,建立妇科手术时长预测模型.方法 纳入2022年1月-2024年10月34 614例四川大学华西第二医院的妇科手术患者信息,搭建Embedding...
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【中文期刊】 吴佳琪 方素真 等 《护理学报》 2025年32卷11期 7-12页ISTICCSCD
【摘要】 目的 构建住院老年2型糖尿病患者衰弱风险预测模型,并对模型进行解释.方法 采用便利抽样法,选取2024年3-8月广州市2所三级甲等医院的509例住院老年2型糖尿病患者为研究对象.采用Python 3.8分析,按照7∶3的比例将数据集随机分为...
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【中文期刊】 王鑫宇 江洁 等 《中国医药科学》 2025年15卷10期 4-10页
【摘要】 目的 本研究旨在开发并验证一种基于可解释性机器学习的心力衰竭(HF)并发急性肾损伤(AKI)患者住院期间全因死亡风险预测模型.方法 研究数据来源于MIMIC-Ⅳ数据库,纳入 9987 例ICU住院患者,通过国际疾病分类编码(ICD-9/10...
- 概要：
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【中文期刊】 冯莹 李明旭 等 《中国医药科学》 2025年15卷20期 4-8,37页
【摘要】 目的 利用重症监护数据库(MIMIC)与机器学习算法构建临床预测模型,预测脑卒中疾病风险.方法 利用皮尔逊相关性、BorutaShap算法筛选特征,利用非集成学习与集成学习算法构建预测模型,并利用Shapash模型可解释性方法分析模型与构建...
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【中文期刊】 侯正尧 李晋奇 等 《医药导报》 2024年43卷12期 2048-2056页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 提出临床预测模型的构建策略,帮助研究人员规范化开展临床预测模型研究.方法 通过文献检索,总结构建临床预测模型的操作步骤和内容;通过专家咨询,总结提炼临床预测模型构建方法学框架.结果 通过总结456 篇临床预测模型研究经验和专家咨询,提...
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【中文期刊】 Yongbing Zhao Jinfeng Shao 等 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2022年20卷5期 899-911页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Explainable artificial intelligence aims to interpret how machine learning models make decisions,and many model explaine...
【关键词】 Machine learning；Model interpretability；Gene expression；
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