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【中文期刊】 陈池梅 张林 《计算机应用研究》 2016年33卷3期 689-692页
【摘要】 为了提高多维分类的执行效率,同时保持高的预测准确性,提出了一种基于贝叶斯网络的多维分类学习方法。将多维分类问题描述为条件概率分布问题。根据类别向量之间的依赖关系建立了条件树贝叶斯网络模型。最后,根据训练数据集对条件树贝叶斯网络模型的结构和参...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Borchani,H. ; Bielza,C. ; 等 《Journal of biomedical informatics》 2012年45卷6期 1175-1184页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 EQ-5D;Markov blanket;Multi-dimensional Bayesian network classifiers;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Hanen Borchani ; Concha Bielza ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2013年57卷3期 219-229页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 multi-dimensional bayesian network;classifiers;markov blanket;
- 概要:
- 方法:
- 结论:

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