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            【中文期刊】 Lance M.O'Connor  Blake A.O'Connor  等 《药物分析学报(英文版)》 2023年13卷8期 836-850页SCIMEDLINECSCDCA

            【摘要】 Bioinformatic analysis of large and complex omics datasets has become increasingly useful in modern day biology by provi...

            【关键词】 Multi-omics integrationSystems bioinformaticsData mining

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            【中文期刊】 Qian Zhang  Mingran Yang  等 《癌症生物学与医学(英文版)》 2024年21卷4期 312-330页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

            【摘要】 Gastric cancer(GC),the fifth most common cancer globally,remains the leading cause of cancer deaths worldwide.Inflammati...

            【关键词】 Gastric cancerinflammation-induced tumorigenesismulti-omics

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            【中文期刊】 Kelin Wang  Muhammad Ali Abid  等 《分子植物(英文版)》 2023年1期 279-293页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

            【摘要】 Genomic prediction is an effective way to accelerate the rate of agronomic trait improvement in plants.Traditional metho...

            【关键词】 deep learninggenomic selectionmulti-omics data

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            【中文期刊】 Xiaomeng Xue  Feng Li  等 《定量生物学(英文版)》 2024年12卷2期 173-181页

            【摘要】 The identification of tumor driver genes facilitates accurate cancer diagnosis and treatment,playing a key role in preci...

            【关键词】 cancer driver genesfeature extractionmulti-omics data

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            【中文期刊】 Yuanpeng Xiong  Xuan He  等 《定量生物学(英文版)》 2023年11卷3期 275-286页

            【摘要】 Background:Chromatin-associated RNA(caRNA)acts as a ubiquitous epigenetic layer in eukaryotes,and has been reported to b...

            【关键词】 deep learningmulti-omics dataRNA-chromatin

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            【中文期刊】 Shao-Wu Zhang  Jing-Yu Xu  等 《基因组蛋白质组与生物信息学报(英文版)》 2022年20卷5期 928-938页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

            【摘要】 Identification of cancer driver genes plays an important role in precision oncology research,which is helpful to underst...

            【关键词】 Driver geneDirected graph convolutional networkMultilayer perceptron

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            【中文期刊】 王彤  杨琪  等 《中国卫生统计》 2025年42卷4期 502-509页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 提出基于一致性聚类集成的多组学数据整合方法(multi-omics data integration with consensus clus-tering ensemble,MICCE),探讨MICCE方法在低级别胶质瘤(lower-...

            【关键词】 聚类集成多组学数据整合分子亚型

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            【中文期刊】 何海斌  马佳宏  等 《生命科学研究》 2025年29卷3期 216-223页ISTICCA

            【摘要】 肺腺癌作为常见的肺癌亚型之一,预后较差,对其进行精准分型有助于指导治疗.本文介绍了肺腺癌分型的主流方法,即其根据数据来源可以分为基于表型特征和分子特征的分类方法,根据数据类型的数量可以分为基于单一组学和整合多种组学的分类方法,并总结了不同方...

            【关键词】 肺腺癌(LUAD)分子亚型多组学

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            【中文期刊】 章子怡  王棨临  等 《遗传》 2024年46卷10期 820-832页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

            【摘要】 乳腺癌的高度异质性导致其治疗及预后评估较为复杂.治疗方案的选择受到肿瘤亚型、病变分级、基因型等多种因素的影响,因此需要制定个体化治疗策略.患者的预后效果因病情不同而产生显著差异.作为人工智能的一个重要分支,机器学习能高效处理海量数据,并实现...

            【关键词】 乳腺癌机器学习多组学数据整合分析

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            【中文期刊】 杨品  任振华  等 《基因组学与应用生物学》 2024年43卷7期 1196-1213页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 多模态组学数据的联合运用在揭示细胞异质性和解析细胞命运调控机制方面具有重要意义,目前已有多种方法被开发,用于处理不同组学模态数据的整合.本研究通过对应用于不同整合任务的多种数据整合方法进行性能评测,为相关领域的研究提供有益参考.使用6个联合...

            【关键词】 单细胞组学空间转录组学多模态组学

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