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【中文期刊】 温耀棋 卢学麒 等 《南方医科大学学报》 2026年46卷6期 1444-1454页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提高心音异常的检出率,为自动化心音分析提供技术支持.方法 本文提出了一种基于多尺度卷积与双塔注意力机制的模型(MS-DTNet),其通过深度可分离卷积以降低计算复杂度的同时结合多尺度卷积以并行获取不同感受野的特征,然后采用双塔结构兼顾...
- 概要：
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【中文期刊】 钟巧囡 赖炳炜 等 《岭南心血管病杂志》 2026年32卷2期 155-161页ISTICCA
【摘要】 目的 针对心电信号分类中存在的召回率与F1-Score较低、数据类别不平衡等问题,开展基于深度学习的分类方法研究,以提升不同应用场景下的心律失常诊断性能.方法 提出两种深度学习模型:面向低算力场景的轻量级MGA-Net模型,融合多尺度卷积、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许洋 翟楠楠 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 34-42页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 冠状动脉造影是诊疗冠心病等心血管疾病的一种重要手段,快速而准确的血管分割对诊疗心血管疾病具有十分重要的意义.针对现有冠状动脉造影血管分割算法对细微血管的分割能力不强、分割血管的连通性较差、抗噪声及伪影能力弱等问题,本研究吸取了Transfo...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 任宇 杨鹏 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 279-290页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 深度学习(DL)技术是辅助临床医生进行内窥镜图像中鼻咽癌(NPC)肿瘤物的诊断重要手段,但其面临两个挑战:1)图像局部区域的视觉信息相似而冗余,可能会导致低效的计算效率;2)全局信息和局部特征之间的长期的动态交互往往会导致无效的学习,同时增...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林嘉雯 陈苏苏 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 52-65页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 睑板腺成像技术广泛应用于干眼症的分型诊断、管理与个性化治疗中,但仅靠眼科医生进行直接观察和定性评估,评价主观且可重复性低.为提高眼科医生的诊断效率,研究者们提出了一系列基于U-Net的红外睑板腺图像腺体分割方法,但在图像边缘、出现反光点以及...
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- 结论：
【中文期刊】 谭山湖 郭小燕 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 52-58页ISTICCSCD
【摘要】 基于深度学习的息肉图像分割可以有效帮助医生评估癌前病变,本文针对结直肠息肉图像中息肉边界不清晰时分割效果不佳、对新样本范化能力不足的问题,提出一种基于双阶段解码器的结直肠息肉图像分割模型RDG-Net.该模型采用Res2Net-50作为编码...
- 概要：
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【中文期刊】 陈梦飞 王娆芬 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 27-36页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于多尺度卷积与并行反向注意力的医学图像分割网络(RPR-MLP).在编码器阶段,采用Res2net模块和标记化多层感知机模块作为骨干结构,以提取多尺度信息并增强语义特征的多样性.与此同时,通过并行的部分解码器提高解码器中提取语义信...
- 概要：
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【中文期刊】 刘赛楠 李明爱 《北京生物医学工程》 2025年44卷3期 237-244页ISTIC
【摘要】 目的 基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别运动想象脑电信号(motor imagery-electroencephalogram,MI-EEG)是神经康复领域的研究热点,而现有的CNN模型...
- 概要：
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【中文期刊】 欧阳玉旋 张荣芬 等 《激光技术》 2025年49卷2期 166-174页
【摘要】 为了解决现有室内视觉辅助算法检测性能低、模型参数量大、不易部署于边缘设备等问题,对你只看一次(YOLO)网络YOLOv7-tiny进行改进,提出一种新的YOLOv7-ghost网络模型.针对模型参数量大的问题,引入幽灵瓶颈(GB)代替部分池...
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【中文期刊】 刘国文 唐佳佳 等 《杭州电子科技大学学报》 2025年45卷1期 82-88页
【摘要】 脑电图信号具有难窃取性、抗伪造性和活体性等独特优势,可以为身份识别提供更安全的生物识别方法.传统的脑纹识别仅针对单一任务状态下的脑电图信号,身份识别的可靠性取决于特定刺激和诱发的脑电特征.在现实环境中,人类接收到的刺激是多种多样且瞬息万变的...
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