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【中文期刊】 Yanying Zhang Yuanzhong Wang  《药物分析学报（英文版）》 2023年13卷12期 1388-1407页 SCIMEDLINECSCDCA

【摘要】 In traditional medicine and ethnomedicine,medicinal plants have long been recognized as the basis for materials in thera...

【关键词】 Machine learning； Medicinal plant； Multi-source data；

【中文期刊】 侯德乐 李金宽  等 《生态学报》 2024年44卷3期 1191-1202页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 全球变暖影响着树木的结构和功能,反之影响着树木生长对气候变化的响应.秦岭是我国南北方的分界线,同时也是亚热带气候和温带气候的过渡带,作为区域气候变化的敏感地带,已有许多学者在该地区开展树轮气候学研究.基于秦岭东缘伏牛山龙池曼顶部的华山松(P...

【关键词】 华山松； 多源气候数据； 树轮宽度年表；

【中文期刊】 李沐森 钱雨果  等 《生态学报》 2024年44卷24期 10989-11003页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 城市生态学研究通常需要明确的城市边界,但现有研究中使用不同像元大小的遥感影像划分城市边界,缺乏统一的城市制图单元,导致不同遥感数据源量化的城市边界缺乏可比性,限制了城市生态环境的分析与对比.因此,提出一种基于城市路网斑块的建成区提取方法,通...

【关键词】 建成区边界； 路网斑块； 景观格局；

【中文期刊】 李怡琳 苏学峰  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷2期 258-264页 ISTICCSCD

【摘要】 为了改善传统流行病预测模型普遍存在的准确度低、泛化性弱、结构单一、非线性处理能力差、预测时间长等问题,研究基于多源数据融合的流行病组合预测方法.将采集到的流行病多源数据进行归一化和主成分分析技术特征选择,结合ARIMA模型、灰色GM模型和B...

【关键词】 流行病； 预测模型； 多源数据融合；

【中文期刊】 刘玉婷 张俊敏  《医学信息学杂志》 2024年45卷5期 40-45页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 了解医学院校高被引论文在不同数据库中多源评价指标相关性,为文献资源发现、利用、评估提供参考.方法/过程 以2013-2023 年首都医科大学高被引论文为研究对象,分析其在H1 Connect、Di-mensions、ESI、We...

【关键词】 高被引论文； 论文评价指标； 相关性分析；

【中文期刊】 杜青 孙晓玮  等 《中国卫生信息管理杂志》 2024年21卷4期 518-525,533页 ISTIC

【摘要】 目的 解决区域性数据中心或多院区医疗机构进行跨院区数据采集、融合所面临的突出困难.方法 综合运用全增量无缝衔接、数据变更捕获、一致性比对、容错机制及带宽优化等关键技术,设计了数据汇聚部署、同步组织、管理控制等平台功能模块.结果 构建了分布式...

【关键词】 区域性数据中心； 多院区医疗机构； 多源异构数据库归一；

【中文期刊】 李锦宇 阮思捷  等 《中国卫生信息管理杂志》 2024年21卷5期 661-668,687页 ISTIC

【摘要】 目的 研究基于多源数据的传染病细粒度预测模型,为传染病精准防控提供依据.方法 基于传染病历史确诊数据以及来自医疗机构和社会的外部数据,构建多源多粒度时空网络(MMSTNet).MMSTNet充分融合了不同空间粒度的数据,采用图注意力网络捕捉...

【关键词】 传染病预测； 多源数据； 时空预测；

【中文期刊】 张顺顺 陆开来  等 《环境卫生学杂志》 2024年14卷2期 121-128页 ISTIC

【摘要】 目的 探索基于多种机器学习模型的我国近地面臭氧浓度高精度模拟方法.方法 基于 2013-2017 年的多源数据,建立基于多种机器学习算法的全国近地面臭氧浓度模拟模型.结果 随机森林(random forest,RF)模型的性能最佳,R2为 ...

【关键词】 近地面臭氧； 模拟； 机器学习算法；

【中文期刊】 杨晓雯 季汉珍  《医学信息学杂志》 2024年45卷7期 26-32页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 探讨医护科研人员用户画像构建方法和科研能力提升策略.方法/过程 根据用户画像理论提出医护科研人员用户画像的构建模型;使用Python语言、ETL和Echarts工具对构建用户画像所需的多源异构数据进行采集、预处理、存储和挖掘,提...

【关键词】 多源数据； 医护科研人员； 用户画像；

【中文期刊】 李少琼 金丽珠  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷6期 74-78,84页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 针对来源复杂、标准多样的多源多维大数据,提出不同业务应用场景的数据治理和融合技术.方法/过程 以多源多维大数据融合在应对重大突发公共卫生事件的实践为例,重点阐述多源多维大数据融合面临的挑战、应用架构设计、技术集成、实施路径、应用...

【关键词】 多源多维大数据融合； 数据治理； 卫生应急；