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【中文期刊】 康濒月 李佳旭 等 《生态学报》 2025年45卷10期 5075-5089页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 科学量化滨海蓝碳生态系统(红树林、盐沼和海草床)碳汇能力是制定基于自然解决方案缓解全球气候变化措施的基础和前提.近年来多源遥感数据与机器学习技术的结合应用领域日益广泛,然而缺乏对滨海蓝碳量化方法和技术体系的比较与系统评述.梳理了近五年多源遥...
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【中文期刊】 刘瑞娜 余卫国 等 《生态学杂志》 2026年45卷3期 760-766页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为进一步提高复杂地形条件下茶树霜冻害预报精准度,基于GEE云平台和多时相Sentinel-1和Sentinel-2光学影像数据,利用支持向量机分类器(Support Vector Machine,SVM)提取2023年宣城市10 m分辨率茶...
- 概要:
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【中文期刊】 林丽群 汪正祥 等 《生态学报》 2017年37卷19期 6534-6543页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对神农架川金丝猴生境基础研究中乔木树种大范围分布数据难以获取问题,尝试利用多源多时相遥感数据结合专家知识分层次实现树种识别.首先采用冬季Landsat8/OLI数据根据物侯特性分层提取常绿、落叶林的地域范围;进而依据夏季Worldview...
【关键词】 多源多时相遥感;高分影像Worldview-2;树种识别;
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【中文期刊】 郝晴 黄昌 《植物生态学报》 2023年47卷10期 1356-1374页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 森林是重要的陆地生态系统,分布广、生物总量大,在全球碳循环中起着重要作用.森林地上生物量(AGB)是森林生态系统生产力的重要指标,也是碳循环的重要参数,森林AGB的精确估算对研究生态系统的物质循环和全球气候变化具有重要意义.传统的森林AGB...
- 概要:
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【中文期刊】 周文武 舒清态 等 《应用生态学报》 2023年34卷7期 1806-1816页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 森林郁闭度(FCC)是评价森林资源和生物多样性的重要参数,利用多源遥感协同手段以较小成本高精度实现区域FCC反演是当前研究热点.本研究以星载激光雷达ICESat-2/ATLAS为主要信息源,结合54块实测样地数据,采用贝叶斯优化(BO)算法...
【关键词】 深度学习;ICESat-2/ATLAS;贝叶斯优化算法;
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【中文期刊】 郭庆华 吴芳芳 等 《生物多样性》 2016年24卷11期 1267-1278页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 近十年,无人机平台由于其灵活机动、成本低等优势在植被生态调查、资源环境监测、生物多样性保护等领域逐渐兴起.本文从生物多样性遥感监测应用角度首先介绍了无人机分类系统,为具体工作开展过程中如何选择合适的载体和传感器提供了参考;继而总结了不同类型...
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【中文期刊】 高林 李长春 等 《应用生态学报》 2016年27卷1期 191-200页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 近年来遥感技术的革新促使遥感源越来越丰富.为分析多源遥感数据的叶面积指数(LAI)估测精度,本文以大豆为研究对象,利用比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、差值植被指数(DVI)、三角植被指数(T...
- 概要:
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【中文期刊】 王蕊 邢艳秋 等 《应用生态学报》 2015年26卷6期 1657-1664页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 森林郁闭度的空间分布是评价森林生产力和分解率的一个重要指标.本研究以吉林汪清林区为研究区,分别利用星载激光雷达ICESat-GLAS波形数据和多光谱遥感Landsat-TM影像对该区的森林郁闭度进行估测,然后采用多元线性回归和BP神经网络两...
【关键词】 森林郁闭度;ICESat-GLAS;Landsat-TM;
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【中文期刊】 彭建 吕慧玲 等 《生态学杂志》 2015年34卷1期 204-211页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 当前中国快速城市化进程中的生态环境问题日益突出,在国家生态文明建设理念及新型城镇化战略指引下,有必要通过区域生态用地的快速遥感识别为城市群生态环境问题的有效解决提供基础数据支撑.鉴于不同类型遥感数据在表征特定地物类型的精度上各有优劣,综合多...
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【外文期刊】 Brum-Bastos, Vanessa ; Long, Jed ; 等 《Ecological informatics: an international journal on ecoinformatics and computational ecology》 2020年60卷
【关键词】 Movement analysis;Remote sensing;NDVI;
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