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【中文期刊】 陈雷 李光宇 等 《磁共振成像》 2025年16卷8期 181-187,200页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑肿瘤精准分割至关重要,但传统卷积神经网络因局部感受野限制难以建模磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)中的长距离依赖,影响对异质性高、边界模糊肿瘤的分割精度.Transformer凭借全局自注意力机制为...
【关键词】 Transformer模型；脑肿瘤分割；磁共振成像；
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【中文期刊】 王泽坤 于永成 等 《肿瘤影像学》 2025年34卷6期 574-586页ISTIC
【摘要】 目的:应用多模态磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)通过包容-排斥融合原理构建多模态包容-排斥融合网络(multimodal inclusion-exclusion fusion-net,MIEF-Ne...
- 概要：
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【中文期刊】 常少华 马志庆 等 《中国医疗设备》 2025年40卷11期 156-163页ISTIC
【摘要】 脑肿瘤是由脑组织细胞异常生长引起的病变,对人类生命构成重大威胁.磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是一种典型的非侵入式成像技术,可以产生高分辨率、无损伤和无颅骨伪影的脑影像.随着生物医学技术的不断发展...
【关键词】 磁共振成像(MRI)；脑肿瘤；多模态MRI；
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【中文期刊】 孙经纬 高松 《中国医疗设备》 2025年40卷7期 15-19,69页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种多模态磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像融合分割方法,结合MRI下不同序列图像提高脊柱区域器官的分割精度.方法 针对MRI下T1和T2模态图像,设计一个双分支融合分割网络.首先利用混...
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【中文期刊】 吴双豆 柏艳红 等 《中国医疗设备》 2025年40卷4期 55-60页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种多模态超声诊断方法,将深度学习与多模态超声成像技术相结合,以进一步提高多模态超声成像技术在肝脏疾病诊断中的应用价值,实现更高精度的疾病诊断.方法 研究首先引入边缘感知理念,提出了一种图像分割网络框架;通过训练得到图像分割模型,...
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【中文期刊】 汤占军 蹇洪 等 《数据采集与处理》 2025年40卷4期 934-949页
【摘要】 由于患者个体差异、采集协议多样性和数据损坏等因素,现有基于磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)的脑肿瘤分割方法存在模态数据丢失问题,导致分割精度不高.为此,本文提出了一种基于U-Net和Transfor...
- 概要：
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【中文期刊】 魏炜 吕欣 等 《西安工程大学学报》 2025年39卷3期 129-137页
【摘要】 针对多模态磁共振图像因数据分布不均以及存在边界模糊导致传统分割方法难以精准分割肿瘤边界的问题,提出了一种基于多模态磁共振成像和特征金字塔网络的胶质瘤分割网络 MSA-FPN.该网络在特征金字塔网络基础上引入感受野模块,通过不同卷积与扩张卷积...
- 概要：
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【中文期刊】 田秋红 李翔 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷4期 302-309,315页ISTIC
【摘要】 为充分利用多模态医学影像间的关联性和互补性,精准分割脑肿瘤区域及评估预后效果,本研究提出一种基于残差孪生网络的多模态脑肿瘤三维分割模型.首先,利用残差孪生编码挖掘不同模态数据间的关联细节语义信息,并在编码路径间加入级联结构,优化层次间信息交...
- 概要：
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【中文期刊】 孙康康 陈伟 等 《磁共振成像》 2023年14卷11期 164-169,176页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 MRI是一种非侵入性多模态成像方法,广泛应用于脑肿瘤检测和诊断.多模态MRI脑肿瘤图像分割对脑肿瘤的诊断和治疗具有重要意义.目前大部分分割工作还是由医生手动完成,效率低且主观性强,因此寻求一种高效准确的脑肿瘤自动分割方法对临床应用至关重要....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯素娟 孙月娟 等 《中国食品学报》 2024年24卷11期 10-21页
【摘要】 目的:随着计算机视觉技术的发展,精确地识别并分割食品图像中的不同成分区域,对于食品营养分析和促进饮食健康管理至关重要.然而,当前图像分割模型多依赖于单一图像输入,这一做法在处理视觉差异较小的食品图像时,往往难以捕捉到细微的区分特征,从而影响...
- 概要：
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