换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 244
- 6
- 1
- 1
- 1
- 107
- 76
- 37
- 23
- 19
- 4
- 3
- 3
- 1
- 1
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 医学主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 医学主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 尹淑文 丁志鹏 等 《中国卫生统计》 2025年42卷1期 2-6页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 本研究基于深度学习方法对分割模型TransUNet做部分改进,构建既可分割又可预测分类的多任务模型,并应用于直肠癌新辅助治疗患者敏感人群识别的核磁图像中.方法 多任务模型在TransUNet基础上添加分类结构,具体为全连接层(输入为5...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yuwei Lu Xiaolong Kong 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷2期 287-299页
【摘要】 Identification of the phenotypes of fruits is critical for understanding complex genetic traits.Computed to-mography(CT)...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邵益梓 黄柏恺 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 190-199页ISTIC
【摘要】 针对手工睡眠分期过程繁琐,自动睡眠分期模型存在精度不足或难以解释分类结果的问题,本研究提出了一种基于混合智能的自动睡眠分期模型,结合数据智能和知识智能以实现睡眠分期精度、可解释性和泛化性的平衡.首先,基于典型脑电(electroenceph...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石佳琳 杨宗耀 等 《现代仪器与医疗》 2024年30卷6期 23-29页
【摘要】 目的 深度学习技术目前已用于放射治疗目标的自动规划,例如直接勾画患者的临床靶区(Clinical Target Volume,CTV).目前的深度学习方法聚焦于从CT图像中直接预测CTV区域,而不考虑先验知识约束,这限制了此类方法的准确性....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jiaquan Lin Jun Li 等 《植物表型组学（英文）》 2024年6卷2期 445-464页
【摘要】 The number of flowers is essential for evaluating the growth status of litchi trees and enables researchers to estimate ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Zhuangzhuang Sun Qing Li 等 《植物表型组学（英文）》 2022年1期 15-27页
【摘要】 Wheat yield and grain protein content (GPC) are two main optimization targets for breeding and cultivation. Remote sensi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Huang, Guo ; Liu, Huijun ; 等 《Journal of healthcare informatics research.》 2023年7卷3期 332-358页
【关键词】 Hepatocellular carcinoma;BCLC stage B;Survival period prediction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dawy, Z. ; Yaacoub, E. ; 等 《BioSystems》 2011年103卷3期 425-434页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian network estimation;Gene networks;Homologous genes;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bayati, Mohsen ; Bhaskar, Sonia ; 等 《Statistical methods in medical research》 2018年27卷8期 2312-2328页
【关键词】 Clinical disease prediction;multitask learning;feature selection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xin Chen ; Lingyun Luo ; 等 《Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences》 2021年13卷2期 299-311页
【关键词】 Drug synergy;Multitask learning;Drug–target interaction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
