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【中文期刊】 Mojtaba Ghasemi Mohsen Zare 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 374-408页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Over the past years,many efforts have been accomplished to achieve fast and accurate meta-heuristic algorithms to optimi...
【关键词】 Nature-inspired algorithms；Real-world and engineering optimization；Mathematical modeling；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Farhad Soleimanian Gharehchopogh Mohammad H.Nadimi-Shahraki 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷1期 158-183页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Farmland Fertility Algorithm(FFA)is a recent nature-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization problems.N...
【关键词】 Nature-inspired algorithm；Farmland fertility algorithm；Chaotic maps；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Lingling Fang Xiyue Liang 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷1期 237-252页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is considered as an important preprocessing step in data mining and is used to remove redundant or ...
【关键词】 Feature selection；Hybrid bionic optimization algorithm；Biomimetic position updating strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohammad Sh.Daoud Mohammad Shehab 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2840-2862页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Chimp Optimization Algorithm(ChOA)is one of the recent metaheuristics swarm intelligence methods.It has been widely tail...
【关键词】 Artificial intelligence；Nature-inspired optimization algorithms；Chimp optimization algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jeffrey O.Agushaka Absalom E.Ezugwu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1263-1295页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper proposes a modified version of the Dwarf Mongoose Optimization Algorithm(IDMO)for constrained engineering des...
【关键词】 Improved dwarf mongoose；Nature-inspired algorithms；Constrained optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jiaze Tu Huiling Chen 等 《仿生工程学报（英文版）》 2021年18卷3期 674-710页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper proposes a new stochastic optimizer called the Colony Predation Algorithm(CPA)based on the corporate predatio...
【关键词】 Colony Predation Algorithm；optimization；nature-inspired computing；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jianfu Xia Hongliang Zhang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2021年18卷4期 991-1010页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 In the original Moth-Flame Optimization(MFO),the search behavior of the moth depends on the corresponding flame and the ...
【关键词】 nature-inspired algorithm；moth-flame optimization；generalized opposition-based learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hang,Nguyen Thu ; Hang,Nguyen Thu ; 等 《Chemistry & biodiversity》 2023年20卷8期 e202300873页SCIMEDLINECA
【关键词】 antioxidants;cyclodextrins;flavonoid;
【外文期刊】 Rodrigo M C,Bernardo ; Delfim F M,Torres ; 等 《Heliyon》 2024年10卷11期 e31771页
【关键词】 Artificial potential field;Black hole;Galactic swarm optimization;
【外文期刊】 Narinder,Singh ; Mandeep,Kaur ; 等 《Heliyon》 2024年10卷22期 e40068页
【关键词】 IEEE CEC standard benchmark functions and Multi-disciplinary engineering Optimization Applications;Nature Inspired Algorithm, Optimization Algorithms;Velociraptor, Thescelosaurus, Metaheuristic;
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