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【中文期刊】 王静 刘芸  等 《教育生物学杂志》 2024年12卷6期 427-431,436页

【摘要】 目的 探究重复经颅磁刺激(repetitive transcranial magnetic stimulation,rTMS)对孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)儿童核心症状及脑功能连接的影响.方法 ...

【关键词】 孤独症谱系障碍； 重复经颅磁刺激； 功能性近红外光谱技术；

【中文期刊】 史姗姗 汪杰  等 《中国康复医学杂志》 2023年38卷8期 1050-1055页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:基于功能性近红外光谱(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)探讨可视音乐任务对孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)儿童的大脑前额叶激活程度的影响....

【关键词】 孤独症谱系障碍； 可视音乐； 功能性近红外光谱；

【中文期刊】 李泽熙 李翰林  等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷1期 26-29,37页 MEDLINEISTIC

【摘要】 近20年来,近红外光谱技术因具有无创、实时等特点,被广泛用于人体监测.氧作为人体主要新陈代谢物质,在脑组织中消耗量最大,为防止患者治疗时出现脑组织氧降低而出现并发症,需要实时监测患者的脑组织血氧饱和度.目前临床使用的脑血氧无创检测设备大多采...

【关键词】 脑血氧； 朗伯-比尔定律； 近红外光谱；

【中文期刊】 张灵枝 黄艳  等 《食品与生物技术学报》 2024年43卷1期 48-59页

【摘要】 为构建高质量的六大茶类识别模型,本研究中收集了 370份样品,通过采集其近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS),结合光谱预处理、特征提取以及数据挖掘分类器算法,建立六大茶类快速识别模型.结果表明:1)支...

【关键词】 近红外光谱； 茶类识别； 支持向量机；

【中文期刊】 许岩  《食品安全导刊》 2024年12期 164-166页

【摘要】 本文阐述红外光谱的区分、近红外光谱分析技术的发展和近红外光谱分析技术的原理,讨论近红外光谱分析技术在食品检验中的具体应用,旨在为相关从业者带来一些启示.

【关键词】 近红外光谱； 食品检测； 应用；

【中文期刊】 朱瑞芬 徐远东  等 《动物营养学报》 2024年36卷6期 3984-3994页

【摘要】 为了利用近红外光谱(NIRS)技术预测重庆地区狼尾草属(Pennisetum)牧草的品质,本研究以重庆地区栽培利用的10个狼尾草属牧草品种的165份样品为试验材料,基于支持向量机(SVM)算法与偏最小二乘(PLS)算法分别建立狼尾草属牧草水...

【关键词】 近红外光谱； 狼尾草属牧草； 常规营养成分；

【中文期刊】 黄浩宇 王静  等 《中国神经精神疾病杂志》 2023年49卷12期 734-739页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 基于功能性近红外光谱成像技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)探索学龄前孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)儿童额颞叶的静息态脑功能连接(r...

【关键词】 孤独症谱系障碍； 功能性近红外光谱成像技术； 额颞叶；

【中文期刊】 胡杰 李军涛  等 《动物营养学报》 2023年35卷7期 4643-4658页

【摘要】 本试验旨在建立全脂米糠、大麦、麦麸、玉米蛋白粉、花生粕、棉籽粕、菜籽粕、次粉和玉米胚芽粕9种常用饲料原料的生长猪消化能和代谢能近红外定标模型,并探讨光谱范围和光谱预处理方法对定标效果的影响.试验分别选取了369个全脂米糠、521个大麦、17...

【关键词】 近红外反射光谱； 饲料原料； 消化能；

【中文期刊】 田永国 吕都  等 《食品研究与开发》 2023年44卷20期 184-190页

【摘要】 为建立一种无损快速检测百香果糖度的技术,以百香果为研究对象,利用近红外光谱技术,并结合联合区间偏最小二乘算法和竞争适应重加权采样算法对近红外光谱进行特征波长筛选,采用偏最小二乘法和支持向量机方法建立百香果糖度预测模型.结果表明:采用多元线性...

【关键词】 百香果； 糖度； 特征波长；

【中文期刊】 龙若兰 李朵  等 《食品与发酵工业》 2023年49卷20期 274-279页

【摘要】 利用2种不同采集方式(光纤、积分球)进行近红外光谱采集,优化并建立了 12种不同枸杞品种的品种判别模型,实现了对中宁枸杞品种的快速准确判别.在获取得到12种中宁枸杞品种的近红外光谱的基础上,比较不同采集方式下的光谱差异.分别建立了距离匹配(...

【关键词】 近红外光谱； 光谱采集方式； 品种判别；