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【中文期刊】 Panke WANG Shan LI 等 《浙江大学学报(英文版)(B辑:生物医学和生物技术)》 2024年25卷10期 824-840页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 The olfactory bulb(OB)is the first relay station in the olfactory system and functions as a crucial hub.It can represent...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Denghui Liu Shouhao Li 等 《动物模型与实验医学(英文)》 2022年5卷6期 491-501页
【摘要】 Background : Flight and freezing are two vital defensive behaviors that mice display to avoid natural enemies. When they...
【关键词】 C57BL/6 mice;dorsal periaqueductal gray;flight and freezing;
- 概要:
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【中文期刊】 贾爱宾 刘法胜 等 《国际生物医学工程杂志》 2011年34卷4期 245-248页ISTICCA
【摘要】 基于神经元放电信号的脑-机接口(BCI)的核心问题是获得神经元锋电位的放电率,然后利用神经元群体解码算法解码运动轨迹。综述了当前及经典的放电率估计方法的理论依据,并对各种算法的优缺点进行了比较;同时介绍了BCI中利用放电率解码运动轨迹的主要...
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【中文期刊】 张晓科 褚艳荣 等 《检验医学》 2024年39卷5期 429-437页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨宫颈癌患者血清长链非编码RNA(lncRNA)心脏和神经嵴衍生物表达转录本2反义序列1(HAND2-AS1)表达的临床意义,分析lncRNA HAND2-AS1对宫颈癌Caski细胞增殖、侵袭和迁移的影响机制.方法 采用基因表达交...
【关键词】 心脏和神经嵴衍生物表达转录本2反义序列1;长链非编码RNA;宫颈癌;
- 概要:
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【中文期刊】 张晓科 褚艳荣 等 《现代医药卫生》 2024年40卷9期 1521-1526页
【摘要】 目的 探究长链非编码RNA(LncRNA)心脏和神经嵴衍生物表达转录本2反义序列1(HAND2-AS1)在宫颈癌患者血清中的表达及其临床意义.方法 选取2019年1月至2020年6月焦作市妇幼保健院收治的50例宫颈癌患者作为宫颈癌组,并根据...
【关键词】 宫颈肿瘤;长链非编码RNA;心脏和神经嵴衍生物表达转录本2反义序列1;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 朱景勇 李钧翔 等 《合成生物学》 2024年5卷1期 88-106页
【摘要】 蛋白质-蛋白质相互作用在细胞信号转导、基因表达和代谢调控等生物过程中发挥重要作用,鉴定蛋白质间的相互作用对于理解复杂生物过程至关重要.预测蛋白质间的相互作用可以为药物发现、蛋白质功能研究和设计等领域提供帮助.近年来,随着人工智能技术的蓬勃发...
- 概要:
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【中文期刊】 陈潇 张瑞 等 《上海交通大学学报(英文版)》 2024年29卷1期 131-140页
【摘要】 Sepsis poses a serious threat to health of children in pediatric intensive care unit.The mortality from pediatric sepsis...
【关键词】 pediatric sepsis;gradient boosting decision tree;cross feature;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 周云云 邓展锋 等 《岭南心血管病杂志》 2023年29卷5期 551-557,562页ISTICCA
【摘要】 目的 探究长链非编码RNA(long non-coding RNA,LncRNA)核富含丰富的转录本1(nuclear-enriched abundant transcript 1,NEAT1)通过微小RNA(micro RNA,miR)-...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 梁朝晖 朱笑笑 等 《计算机工程与设计》 2023年44卷8期 2548-2554页
【摘要】 为解决跨机构模型训练及康复评估的数据隐私问题,提出一种基于联邦学习的下肢康复评估算法.搭建联邦学习系统,通过客户端选择机制及量化编码压缩提高通讯效率.设计限制项随机梯度下降优化器保证本地训练时的模型收敛性,通过高斯差分隐私算法进行全局更新....
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 曹凤虎 罗悦 等 《舰船电子工程》 2023年43卷6期 105-109,130页
【摘要】 稀疏CT数据重建是医学影像技术领域的重要研究方向.传统算法通过对高维稀疏数据学习与分析直接重建出高维图像,重建效率受数据维度影响.为克服高维稀疏数据重建效率随数据维度增高而降低问题,论文提出基于非线性降维与低维空间数据重建的SDAE-CNN...
- 概要:
- 方法:
- 结论: