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【中文期刊】 Yang Zhang Tianmei Pu 等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷2期 991-1002页 SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 In this work,a three dimensional(3D)convolutional neural network(CNN)model based on image slices of various normal and p...
【关键词】 Vocal folds; Computational fluid dynamics; Machine learning;
【中文期刊】 《中国神经再生研究(英文版)》 2019年14卷2期 265-271页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Astrocytes,the major component of blood-brain barriers,have presented paradoxical profiles after cerebral ischemia and r...
【关键词】 nerve regeneration; sevoflurane; ischemia and reperfusion;
【中文期刊】 杨孝敬 钟宁 《电源技术》 2016年40卷12期 2415-2416,2438页
【摘要】 利用神经网络进行了动力电池荷电状态(soC)预测研究.在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,采用levenberg-marquardt(LM)算法建立了动力电池的BP(back propagation)神经网络模型,并进行了电池SOC值的预...
【中文期刊】 张力 闫文德 等 《生态学报》 2017年37卷16期 5391-5401页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目前开展的施氮对土壤呼吸影响研究大多基于实验观测结果,受实验地自然条件的限制,不能研究在一定条件范围内土壤呼吸对施氮响应的连续变化.通过喷洒NH4NO3水溶液,设置对照(C,no N added),低氮(L,5gNm-2a-1),中氮(M,...
【关键词】 土壤呼吸; 施氮; GA-BP人工神经网络;
【中文期刊】 李丽清 杜福贻 等 《中国全科医学》 2016年19卷34期 4273-4275页 ISTICPKUCA
【摘要】 预测是卫生服务研究中的重要方面,对于制定卫生规划与卫生政策至关重要。目前,回归分析、因子分析、时间序列分析、趋势外推法、灰色模型、自回归积分滑动平均(ARIMA)模型及人工神经网络模型等方法被广泛应用于预测分析中,但常规预测方法对未来变化趋...
【中文期刊】 范金锋 邵晨曦 等 《中国科学技术大学学报》 2007年37卷9期 1113-1119页
【摘要】 为了对脑-计算机接口(BCI)中不同思维任务下的皮层脑电(ECoG)信号进行分类,提出了基于遗传算法(GA)和多层感知器神经网络(MLPNN)的混合方法.用GA方法优化ECoG通道选择,使得选择通道数最小而分类性能最大.使用误差反馈传播(E...
【外文期刊】 Fusi S. ; 《Biological Cybernetics: Communication and Control in Organisms and Automata: = Nachrichtenubertragung, Nachrichtenverarbeitung, Steuerung und Regelung in Organismen und in Automaten》 2002年87卷5/6期 459-470页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Inferior temporal cortex; Neural networks; Working-memory;
【外文期刊】 Ardestani,M.M. ; Chen,Z. ; 等 《Medical engineering and physics》 2014年36卷10期 1253-1265页 SCISCIEMEDLINE
【外文期刊】 Takuma Torii ; Takashi Hashimoto ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2011年3卷3期 168-178页
【关键词】 symbolic communication; dynamics of communication; constructive approach;
【外文期刊】 Leonardo L. Gollo ; Michael Breakspear ; 《Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series B. Biological Sciences》 2014年369卷1653期 20130532-1-20130532-11页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 functional network; dynamic functional connectivity; neural mass model;