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【中文期刊】 朱承璋 刘梓汐 等 《软件导刊》 2022年21卷4期 7-12页
【摘要】 医疗数据属于大数据的一种,具有数据量大、增长迅速、多模态、高价值、重隐私等特点.针对医疗数据特点,如何对其进行统一、高效的组织管理是目前重要的研究方向.为此,通过阐述医疗数据特点,分析其存储需求,梳理分布式系统和非关系型数据库在医疗数据存储...
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【中文期刊】 孙腾浪 郑晓梅 《信息技术与信息化》 2018年5期 29-30页
【摘要】 文章通过结合MongoDB的特性分析了NoSQL数据库的优势,面对当今时代的大量信息,建立一个合理的非关系型中医药方剂数据库,高效方便的进行数据查询和分析.
- 概要：
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【中文期刊】 张冰冰 《电子科技》 2017年30卷8期 109-112,116页
【摘要】 针对现有系统希望扩展其服务从而支持数据的快速增长的问题,提出了一种数据适配器系统来支持包括关系数据库(RDB)和NoSQL数据库的混合数据库架构.在所提出的数据适配器系统中提供了阻塞转换模式(BT模式)、阻塞转储模式(BD模式)和直接访问模...
- 概要：
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【中文期刊】 王立峰 《电脑知识与技术》 2014年23期 5401-5402,5414页
【摘要】 在云计算和大数据时代，电子商务、移动互联网以及各种智能终端的兴起，产生了大量的数据，其中图片、视频等在社交领域经常使用的数据都是非结构化的，所以无法用传统的数据存储技术进行存储。HBase是一种适合存储大对象的非结构化数据库，该文对HBas...
- 概要：
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【中文期刊】 纪树平 王伟 等 《计算机工程与设计》 2013年34卷11期 3883-3888页
【摘要】 由于遵循简单的key/value数据模型,内存数据网格缺乏对SQL标准的支持,不能兼容面向关系型数据库的遗留系统.为解决这一问题,设计和实现了内存数据网格数据访问引擎.引擎提供了自动数据加载、SQL语句解析和执行、数据持久化等功能,支持了包...
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【中文期刊】 李伟 刘光明 等 《北京师范大学学报（自然科学版）》 2016年52卷4期 420-424页
【摘要】 针对海量医疗文档数据中巨大潜在价值难以有效挖掘的现状，构建了基于 NoSQL 和 MapReduce 的存储与挖掘系统 MSPM.通过以键值对形式存储，使复杂异构的医疗文档数据归结为统一的且适于被经典 Apriori 算法利用的事务数据格式...
【关键词】 医疗文档大数据；非关系型数据库；MapReduce数据挖掘；
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【中文期刊】 周鑫 《数码设计》 2023年10期 93-96页
【摘要】 分布式的新闻数据库系统(NewSQL)的发展将使SQL和NoSQL模型有机地相互融合,而再向外发展将出现SQL接口、分布式管理、集群的高扩展性.在企业信息系统整体的发展中,面临很多不同种类的新数据库系统,这都将涉及企业软件系统的整合和使用....
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【中文期刊】 杨辉 薛凇 等 《中国数字医学》 2018年13卷5期 77-79页ISTIC
【摘要】 目的:基于NoSQL文档型数据库MongoDB搭建了电子病历质量监控系统,并通过自动审查功能,使病历质控的效率,质量及覆盖范围得到提升,质控人员的工作量得到有效减轻.方法:定时从EMR系统中爬取电子病历相关数据导入到NoSQL文档型数据库M...
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【中文期刊】 梁杨 黄辛迪 《中国数字医学》 2017年12卷6期 46-48页ISTIC
【摘要】 针对传统关系型数据库在管理中医药数据时,存储和访问效率方面的瓶颈问题,提出了基于NoSQL的中医药数据存储方法.根据中医药数据的实际特征设计了基于MongoDB的管理系统架构.实验结果表明,提出的系统架构与传统关系型数据库相比,记录的增加、...
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【中文期刊】 熊艳 陈宇 等 《生物医学工程研究》 2016年35卷3期 175-177页ISTIC
【摘要】 本文旨在研究远程监控心血管疾病时，产生的心电大数据的存储方式。采用 Hadoop 分布式集群技术，设计基于 HBase 非关系型（NoSQL）心电数据库，测试存储时间和访问效率，解决心电大数据的存储问题。经测试，HBase 数据库的存储时间...
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