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【中文期刊】 范炬臣 李小林 等 《昆虫学报》 2024年67卷8期 1127-1136页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 [目的]昆虫常在色彩、纹理或形态上和背景相似,具有伪装性,识别难度大.本研究旨在探索基于深度学习的伪装昆虫前背景自动分割方法.[方法]将显著目标检测算法(salient object detection algorithm)、大模型 图像分...
- 概要：
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【中文期刊】 司丙奇 逄晨曦 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷3期 521-534页
【摘要】 Colorectal cancer is the most common cancer with a second mortality rate.Polyp lesion is a precursor symptom of colorect...
【关键词】 YOLOv5；polyp lesions；object detection；
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【中文期刊】 王杰 王至诚 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷3期 84-89页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 采用基于区域卷积神经网络的目标掩码分割算法(mask region-based convolutional neural network,Mask R-CNN)建立目标检测模型,智能识别甲状腺超声图像结节位置,为超声医生决策提供...
【关键词】 甲状腺结节；Mask R-CNN；目标检测；
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【中文期刊】 王珍妮 须月萍 等 《中国全科医学》 2024年27卷36期 4582-4590页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 随着人口老龄化,压力性损伤(PI)的发病率逐渐增加,这不仅严重影响了患者的生存质量,还增加了医保支出.然而,PI的早期发现和准确分期极大地依赖于专业培训.目的 构建并测试一个用于PI自动检测和分期的人工智能模型,以提高PI诊断的实时性...
- 概要：
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【中文期刊】 高歌 刘畅 等 《口腔疾病防治》 2024年32卷10期 789-796页ISTIC
【摘要】 目的 探讨深度学习应用于曲面体层片辅助诊断颌骨透射病变、颌骨阻射病变的效果,以减少漏诊,辅助医生早期筛查、提高诊断准确性.方法 本研究通过四川大学华西口腔医院伦理委员会批准.以443例曲面体层片为研究对象,构建YOLO v8m-p2神经网络...
- 概要：
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【中文期刊】 李艾彤 李铭诗 等 《中国医疗设备》 2024年39卷12期 22-27,45页ISTIC
【摘要】 目的 为了解决目前常用血细胞检测仪器检测耗时长、检测细胞种类少及人工镜检方式耗时耗力的问题.方法 为了更快捷地对血细胞进行检测,提供准确的检测报告,减少医生工作量,本研究结合区域卷积神经网络、YOLO、单次多框检测器(Single Shot...
- 概要：
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【中文期刊】 张琼 杭益柳 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷11期 1361-1369页ISTICCSCD
【摘要】 针对肺部CT图像结节特征不明确和检测困难的问题,提出一种高效注意力特征金字塔网络.首先,该网络以多尺度特征融合的特征金字塔为主干网络,保留丰富的低层特征和高层特征,同时采用深度可分离卷积神经网络提取特征信息;然后,将注意力机制融入主干网络中...
【关键词】 肺结节；深度可分离卷积神经网络；注意力机制；
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【中文期刊】 陈健 王甘红 等 《兰州大学学报（医学版）》 2024年50卷9期 23-29页ISTIC
【摘要】 目的 基于不同卷积神经网络开发人工智能辅助系统,用于自动检测小肠胶囊内镜(CE)拍摄的11类小肠病变图像,提高诊断的效率、准确性和客观性.方法 收集来自3个不同医学中心,使用3种不同品牌设备拍摄的CE图像,构建图像数据集,用于不同卷积神经网...
- 概要：
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【中文期刊】 刘静妮 盛玉武 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 996-999页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于卷积神经网络的X线片下肢关节角度识别算法,首先在X线片中使用Yolov5目标检测模型来识别特定类别的感兴趣区域,并使用U-Net模型进行热图回归来识别关键特征点,最后进行下肢关节角度的计算.研究结果表明,本文提出的算法相比于之前...
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【中文期刊】 刘中华 余卫峰 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷2期 247-252页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探讨基于实时目标检测网络的人工智能(AI)模型在胎儿颜面部超声检查中的应用价值.方法:以妊娠20～24周正常胎儿颜面部超声标准切面(FFUSP)图像为研究对象,构建基于实时目标检测网络的FFUSP识别模型,观察其对FFUSP及其解剖结...
- 概要：
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