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          【中文期刊】 朱俊玲 瞿芳  等 《护理研究》 2024年38卷21期 3923-3928页 ISTICPKU

          【摘要】 目的:基于改进型You Only Look Once V5(YOLOv5)人工智能开发手术器械识别系统.方法:收集常用外科手术器械10类,包括治疗碗、药杯、弯盘、针持器、血管钳、刀柄、组织拉钩、手术刀片、缝针、棉球.将收集的器械置于同一视野...

          【关键词】 手术器械人工智能识别

          浏览:13 被引:0 下载:12

          【中文期刊】 徐旭 李从胜  等 《北京生物医学工程》 2023年42卷6期 551-558页 ISTIC

          【摘要】 目的 循环染色体异常细胞(circulating genetically abnormal cell,CAC)检测是一种无创或微创、敏感、经济的肿瘤早期诊断方法.荧光原位杂交(fluorescence in situ hybridizati...

          【关键词】 液体活检细胞识别深度学习

          浏览:64 被引:0 下载:6

          【中文期刊】 何海东 焦书兰  等 《心理学报》 2000年32卷2期 152-157页

          【摘要】 研究通过三个实验探讨了物体表征及其对识别的影响,特别是整体与部件的关系。实验一主要研究物体整体与部件分别对物体识别的影响;实验二考察部件之间的相对距离、分割方式对物体识别的影响;实验三对自然分割和非自然分割的信息表征特点进行了进一步探讨。结...

          【关键词】 物体图形识别

          浏览:3 被引:18 下载:0

          【中文期刊】 李冰  《中国药理学与毒理学杂志》 2017年31卷11期 1057-1062页 ISTICPKUCA

          【摘要】 灵长类拥有卓越的视觉目标识别能力,这对其生存至关重要.对灵长类视觉目标识别的神经机制进行研究和解析,可能为类脑机器视觉带来革命性的突破.灵长类视觉系统具有层级架构、并行通路、反馈机制、注意和搜索机制等特征,这使灵长类目标识别具有精确性、高效...

          【关键词】 视觉目标识别灵长类

          浏览:82 被引:1 下载:15

          【中文期刊】 张鹏 邬兰  等 《中国实验方剂学杂志》 2017年23卷7期 2-11页 ISTICPKUCSCDCA

          【关键词】 人参标准汤剂煎膏

          原文传递
          浏览:38 被引:36 下载:0

          【中文期刊】 《仿生工程学报(英文版)》 2007年4卷2期 85-90页 SCIMEDLINEISTICCSCD

          【摘要】 Instead of vision, many nocturnal animals use alternative senses for navigation and object detection in their dark envir...

          【关键词】 biomimeticweakly electric fishsensory system

          浏览:85 被引:7 下载:0

          【中文期刊】 沈海平 郑晓林  等 《国际医药卫生导报》 2018年24卷13期 1933-1938页

          【摘要】 目的 探讨3.0T磁共振(MR)在肠道肿瘤和肠道炎症中的诊断价值.方法 选取2015年4月至2017年12月本院诊治肠道病变患者72例作为研究对象,术前患者均完善3.0T MR检查,以术后病理诊断为“金标准”,少部分病例结合临床及相关实验室...

          【关键词】 肠道肿瘤磁共振炎症

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          【中文期刊】 张学民 舒华  等 《应用心理学》 2002年8卷4期 7-12页

          【摘要】 在视觉信息的选择加工过程中,只有很少信息能够通过注意系统得到进一步的认知加工,其中视觉搜索起着十分重要的作用.本研究基于动态视觉信息注意追踪的研究,采用3×2×2的实验设计,从如下三方面对注意追踪的规律进行了探讨:(1)分心物数量(1,5和...

          【关键词】 多目标追踪(MOT) 视觉搜索 整体效应multiple objects tracking(MOT)visual search

          浏览:4 被引:3 下载:0

          【外文期刊】 Michael,Rzanny ; Patrick,Mäder ; 等 《Plant methods》 2019年15卷 77页 SCIMEDLINEBP

          【关键词】 Computer vision; Convolutional networks; Deep learning;

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