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                【中文期刊】 Lance M.O'Connor  Blake A.O'Connor  等 《药物分析学报(英文版)》 2023年13卷8期 836-850页SCIMEDLINEISTICCSCDCA

                【摘要】 Bioinformatic analysis of large and complex omics datasets has become increasingly useful in modern day biology by provi...

                【关键词】 Multi-omics integrationSystems bioinformaticsData mining

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                【中文期刊】 Shao-Wu Zhang  Jing-Yu Xu  等 《基因组蛋白质组与生物信息学报(英文版)》 2022年20卷5期 928-938页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

                【摘要】 Identification of cancer driver genes plays an important role in precision oncology research,which is helpful to underst...

                【关键词】 Driver geneDirected graph convolutional networkMultilayer perceptron

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                【中文期刊】 Yongbing Zhao  Jinfeng Shao  等 《基因组蛋白质组与生物信息学报(英文版)》 2022年20卷5期 899-911页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

                【摘要】 Explainable artificial intelligence aims to interpret how machine learning models make decisions,and many model explaine...

                【关键词】 Machine learningModel interpretabilityGene expression

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                【中文期刊】 Kelin Wang  Muhammad Ali Abid  等 《分子植物(英文版)》 2023年1期 279-293页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

                【摘要】 Genomic prediction is an effective way to accelerate the rate of agronomic trait improvement in plants.Traditional metho...

                【关键词】 deep learninggenomic selectionmulti-omics data

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                【中文期刊】 Junyu Zhang  Jie Peng  等 《药物分析学报(英文版)》 2025年15卷8期 1787-1799页SCIMEDLINEISTICCSCDCA

                【摘要】 Diabetic kidney disease(DKD)with increasing global prevalence lacks effective therapeutic targets to halt or reverse its...

                【关键词】 Diabetic kidney diseaseProteomicsCausal inference

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                【中文期刊】 王彤  杨琪  等 《中国卫生统计》 2025年42卷4期 502-509页ISTICPKUCSCD

                【摘要】 目的 提出基于一致性聚类集成的多组学数据整合方法(multi-omics data integration with consensus clus-tering ensemble,MICCE),探讨MICCE方法在低级别胶质瘤(lower-...

                【关键词】 聚类集成多组学数据整合分子亚型

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                【中文期刊】 杜港  贾聪聪  等 《中国卫生统计》 2025年42卷2期 185-190页ISTICPKUCSCD

                【摘要】 目的 多组学数据的高噪稀疏性以及存在异常值,易导致多组学数据整合分型稳健性不足,本研究提出将深度学习中的自编码器与最优化稳健伪极大似然估计器(optimally tuned robust improper maximum likelihoo...

                【关键词】 稳健分型深度学习多组学数据

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                【中文期刊】 袁菁  侯跃芳  等 《医学信息学杂志》 2025年46卷11期 67-73页ISTICCA

                【摘要】 目的/意义 构建多组学数据融合挖掘框架,开展疾病药物重定位研究,为药物研发提供依据.方法/过程从多组学数据库检索抽取疾病遗传变异、代谢物、蛋白质及表观遗传变化信息,融合挖掘处理后得到疾病相关蛋白质,构建并分析蛋白质相互作用网络.基于加权求和...

                【关键词】 多组学数据数据挖掘药物重定位

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                【中文期刊】 王琦  谢堃  等 《药物流行病学杂志》 2025年34卷8期 887-896页ISTICCA

                【摘要】 目的 利用注意力和元学习开发针对小样本多组学数据的深度学习方法,用于建立孤独症诊断模型.方法 设计由组学特征预降维模块、多组学数据融合学习模块和参数优化模块组成的深度学习模型—基于元学习的注意力网络(MLAN),对高维多组学数据进行差异表达...

                【关键词】 孤独症诊断注意力机制元学习

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                【中文期刊】 党颖强  姜瑶  等 《国际检验医学杂志》 2025年46卷15期 1873-1878页ISTICCA

                【摘要】 随着人工智能与机器学习算法在医疗领域的快速发展,以及国家对医院和各个科室提出的高质量发展要求,检验医学发展呈现新趋势.检验科发展已从最开始的检验组套到基于临床路径和诊断相关组支付产生的检验路径,再到临床检验组学.临床检验组学是指利用高通量的...

                【关键词】 检验医学临床路径和诊断相关组临床检验组学

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