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【中文期刊】 王莹 顾大勇  《微型电脑应用》 2024年40卷4期 64-66,71页

【摘要】 目前临床使用的检验项目多达1000余项,采用逻辑回归二分类和支持向量机分别构建卵巢恶性肿瘤预测模型,探讨检验项 目与诊断结果的相关性.实验结果表明,2种机器学习算法构建的卵巢恶性肿瘤预测模型具有较高的预测水平,红细胞体积分布宽度和平均血小板...

【关键词】 机器学习； 逻辑回归二分类； 支持向量机；

【中文期刊】 《癌症（英文版）》 2015年1期 50-55页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 Ovarian tumors comprise a heterogeneous group of lesions, displaying distinct tumor pathology and oncogenic potentiel. T...

【关键词】 Ovarian tumors； classification； molecular abnormalities；

【中文期刊】 于翠革  《按摩与康复医学》 2015年20期 4-5页

【摘要】 目的：分析卵巢交界性上皮性肿瘤的分型及其表现特点、治疗及预后情况，探讨卵巢交界性上皮性肿瘤的复发相关因素。方法：回顾性分析63例卵巢交界性上皮性肿瘤患者的临床资料，所有患者均已行手术治疗并术后病理证实卵巢相关病变。结果：63例患者中，浆液性...

【关键词】 卵巢交界性上皮性肿瘤； 临床分型； 临床特点；

【中文期刊】 甘雅端 吕国荣  等 《中华超声影像学杂志》 2020年29卷6期 534-539页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:探讨卵巢上皮性肿瘤的超声鉴别特征，并建立预测模型。方法:按照国际卵巢协作组的超声术语规范，回顾性分析2015年1月至2019年7月427例卵巢上皮性肿瘤声像图表现，通过单因素分析得出有鉴别意义的超声征象，纳入多元Logistic回归分...

【关键词】 超声检查； 卵巢交界性肿瘤； 微囊征；

【中文期刊】 方友琴 方友华  等 《检验医学与临床》 2018年15卷8期 1108-1111页 ISTICCA

【摘要】 目的 探讨人附睾蛋白4(HE4)和糖类抗原19-9(CA19-9)联合检测在卵巢癌临床诊断和病理分型中应用价值.方法 选取2015年9月至2017年2月万州区人民医院妇产科诊治的64例卵巢癌患者为受试对象,并以同期就诊的64例卵巢良性肿瘤患...

【关键词】 卵巢癌； 糖类抗原19-9； 人附睾蛋白4；

【中文期刊】 黄绮丹 冯艳玲  等 《现代妇产科进展》 2017年26卷12期 901-904页 ISTIC

【摘要】 目的:筛选和比较不同临床分型(淋巴结转移型/腹膜转移型/混合型)的III期卵巢癌原发灶中的差异表达分子,为晚期卵巢癌的分子分型提供参考.方法:用Tumor Metastasis PCR Array检测淋巴结转移型与腹膜转移型肿瘤组织中肿瘤转...

【关键词】 卵巢癌,上皮性； 转移,淋巴结； 转移,腹膜；

【中文期刊】 郭永梅 黄云海  《实用放射学杂志》 2012年28卷5期 798-800页 ISTICPKUCA

【摘要】 <篇首> 磁共振波谱(magnetic resonance spectroscopy,MRS)是利用核磁共振现象和化学位移作用进行特定原子核及其化合物定量分析的方法.目前临床使用的MRI与MRS一体化磁共振机磁场强度已经达到1.5～3.0T,能...

【中文期刊】 徐梅 张梦  等 《实用癌症杂志》 2016年31卷3期 380-383页 ISTIC

【摘要】 目的 探讨B7-H1在卵巢癌组织中表达的临床意义.方法 将收治的112例上皮性卵巢癌及10例良性卵巢囊肿的组织蜡块制作成组织芯片,免疫组化检测芯片协同刺激分子B7-H1的表达情况,χ2检验B7-H1表达水平与患者临床病理参数的关系.生存分析...

【关键词】 卵巢癌； 协同刺激分子； B7-H1；

【中文期刊】 冯翠萍 高美华  《现代生物医学进展》 2009年9卷19期 3613-3616页 ISTICCA

【摘要】 目的:通过体内动物实验研究CD59-siRNA对卵巢癌移植瘤CD59的沉默效应及其抑瘤作用,探讨CD59在肿瘤免疫逃逸中的作用.方法:采用脂质体转染法将CD59干扰质粒(T组)和空质粒(V组)转染A2780细胞,获得稳定表达细胞株,将前两组...

【关键词】 CD59； A2780； RNA干扰；

【外文期刊】 Chen, Peigen ; Zhang, Yu ; 等 《International immunopharmacology》 2021年91卷 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Serous ovarian cancer; Tumor immunity; Immunogenomic profiling;