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【中文期刊】 于敏杰 袁思梦 等 《中国性科学》 2026年35卷2期 98-102页ISTIC
【摘要】 人工智能(AI)与病理组学的深度融合,推动了妇科恶性肿瘤诊疗模式向精准化、智能化方向发展.AI技术通过自动化和智能化分析,识别和分类病理切片中的细胞与组织结构,有助于妇科恶性肿瘤的精准分期与分级,显著提高了诊断准确性与效率,减少了观察者内及...
- 概要：
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【中文期刊】 杨浩辉 连加辨 等 《中国微侵袭神经外科杂志》 2026年30卷2期 73-81页ISTICCA
【摘要】 目的 构建并验证一个仅基于常规苏木精-伊红染色全视野数字切片(whole slide imaging,WSI)与临床特征融合的稳健预后模型,以提升其临床适用性.方法 回顾性分析癌症基因组图谱-胶质母细胞瘤数据集(the cancer gen...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Luchen Chang Jiamei Liu 等 《癌症生物学与医学（英文版）》 2025年22卷1期 33-47页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Artificial intelligence(AI)is significantly advancing precision medicine,particularly in the fields of immunogenomics,ra...
【关键词】 Artificial intelligence；tumor immune microenvironment；genomics；
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【中文期刊】 王娟 张辉 《磁共振成像》 2025年16卷4期 155-160页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑胶质瘤是最常见的原发性恶性脑肿瘤,其发病率高、预后差.术前预测脑胶质瘤的分级、分子分型、肿瘤微环境及预后对于制订个体化决策具有重要临床意义.影像组学和病理组学的技术进展正在重塑脑胶质瘤诊断和预后评估的模式.影像组学通过影像数据的高维特征进...
- 概要：
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【中文期刊】 任悠悠 王伟伟 《南阳理工学院学报》 2025年17卷4期 109-116页
【摘要】 目的 基于全视野数字病理切片(WSIs)使用机器学习技术开发构建预测模型,快速、准确预测胶质瘤的IDH状态和1p19q共缺失状态,减少对传统分子检测的依赖.方法 本研究为回顾性研究,纳入2011-2022年郑州大学第一附属医院2072例成人...
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【中文期刊】 曹颖 王晓霞 等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷5期 524-528页ISTICPKUCSCD
【摘要】 恶性肿瘤是严重威胁人类健康的重大疾病,精准诊断和疗效评估是提高临床治疗效果、降低肿瘤相关死亡率的关键.随着人工智能在医学图像领域的深入发展,影像组学与病理组学应运而生并在肿瘤诊治过程中显示出巨大的潜力,但也分别显示出其缺乏生物学验证以及缺乏...
- 概要：
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【中文期刊】 张杰秋 伍棋 等 《重庆医科大学学报》 2023年48卷12期 1483-1488页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:利用病理组学的方法开发用于预测乳腺癌(breast cancer,BC)患者新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)反应的新型标志物.方法:回顾性纳入211例西南医科大学附属医院的非特殊浸润性BC患者(训...
- 概要：
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【中文期刊】 Cheng Lu Rakesh Shiradkar 等 《中国癌症研究（英文版）》 2021年33卷5期 563-573页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 In the last decade,the focus of computational pathology research community has shifted from replicating the pathological...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王沛瑶 刘帮 等 《中华外科杂志》 2026年64卷6期 606-611页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着精准医学和数字医疗的迅速发展，胃肠道恶性肿瘤的诊疗模式正从经验医学向数据驱动医学转变。人工智能（AI）依靠其在图像识别、深度学习及多模态数据分析方面的卓越能力，已全面渗透到胃肠外科的筛查、诊断、治疗及康复等环节。本文系统综述了AI在胃肠...
- 概要：
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【中文期刊】 袁子云 庄泽鸿 等 《中华胃肠外科杂志》 2026年29卷1期 129-136页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 人工智能近年来在医疗领域取得了突破性的进展，尤其在结直肠癌诊疗方面更是得到充分应用。在数据分析方面，人工智能辅助诊疗在提升肠镜的敏感性、病理诊断的精确性等方面卓有成效，为结直肠癌的诊断工作提供了有力的支持，而在数据应用方面，人工智能在精准医...
- 概要：
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