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【外文期刊】 DIAA AL MOHAMAD ; ERIKW. VAN ZWET ; 等 《Biometrika》 2020年107卷3期 677-688页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Isotonic regression;Liquidity preference hypothesis;Orthant;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Petito, L. C. ; Jewell, N. P. ; 《Biometrika》 2016年103卷4期 801-815页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Current status data;Expectation-maximization algorithm;Group testing;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yu, Tao ; Li, Pengfei ; 等 《Biometrika》 2017年104卷1期 141-152页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Contractivity;Greatest convex minorant;Likelihood ratio ordering;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Baojiang Chen ; Ao Yuan ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2022年78卷4期 1475-1488页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 doubly robust;estimating equation;individualized treatment;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Arthur Cohen ; John Kolassa ; 等 《Biometrical Journal》 2004年46卷6期 633-641页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Directed chi-square test;Conditional P-values;Linear test;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yunro Chung ; Anastasia Ivanova ; 等 《Statistics in medicine》 2024年43卷9期 1671-1687页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 constrained quadratic programming;order‐restricted inference;pool adjacent violators algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Baojiang,Chen ; Ao,Yuan ; 等 《Biometrics》 2022年78卷4期 1475-1488页SCIMEDLINEBP
【关键词】 doubly robust;estimating equation;individualized treatment;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 L C,Petito ; N P,Jewell ; 《Biometrika》 2016年103卷4期 801-815页
【关键词】 Current status data;Expectation-maximization algorithm;Group testing;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jonas,Mueller ; Tommi,Jaakkola ; 等 《Journal of the American Statistical Association》 2018年113卷523期 1296-1310页SCIMEDLINECA
【关键词】 Wasserstein distance;batch effect;pool adjacent violators algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ao,Yuan ; Jin,Piao ; 等 《The Canadian journal of statistics = Revue canadienne de statistique》 2021年49卷3期 659-677页SCIMEDLINE
【关键词】 Expectation-maximization algorithm;group testing data;isotonic regression;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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