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【中文期刊】 Hong-Ye Peng Shao-Jie Duan 等 《国际肝胆胰疾病杂志(英文版)》 2023年22卷6期 615-621页
【摘要】 Background:Nonalcoholic fatty liver disease(NAFLD)had become the most prevalent liver disease world-wide.Early diagnosis...
【关键词】 Nonalcoholic fatty liver disease;Machine learning;Predictive factors;
- 概要:
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【中文期刊】 喻思豪 黄海英 等 《护士进修杂志》 2025年40卷16期 1770-1776页ISTICCSCD
【摘要】 目的 系统评价基于机器学习(machine learning,ML)构建的脑卒中患者非计划性再入院风险预测模型.方法 系统检索中国知网、万方、维普、PubMed、Cochrane Library和Embase数据库发表的脑卒中患者非计划入院...
- 概要:
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【中文期刊】 苟文枭 刘亚龙 等 《中国CT和MRI杂志》 2023年21卷11期 132-135页ISTIC
【摘要】 目的 分析核磁共振影像组学对于直肠癌病理分期进展及微血管浸润(MVI)的预测相关性.方法 回顾性收集2020年1月至2023年1月成都市温江区人民医院直肠癌手术患者资料.依据直肠癌病理TNM分期分为进展组(T3、T4期)及对照组(T1、T2...
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【中文期刊】 吕虹蕾 岳晨琪 等 《天津护理》 2023年31卷4期 432-437页
【摘要】 目的:应用文献计量学方法分析基于机器学习算法的压力性损伤风险预测的研究热点和发展趋势.方法:检索中国知网、万方、维普和PubMed数据库自建库至 2022年 10月 31日收录的相关文献,运用书目共现分析系统软件提取文献数据,运用CiteS...
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【中文期刊】 王旭 李文秀 等 《器官移植》 2026年17卷1期 106-115页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 评估在多中心环境下构建的不同机器学习模型对潜在器官捐献者的预测价值并验证其临床应用可行性.方法 研究纳入国内 5家三级甲等医院在 2020年 1月至 2023年 12月收治的 2 000例符合潜在器官捐献评估标准的住院患者,随机分为训...
- 概要:
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【中文期刊】 刘诗晗 阚健飞 等 《磁共振成像》 2026年17卷1期 29-34页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过基于体素的形态学分析(voxel-based morphometry,VBM),比较具有攻击暴力行为与无攻击暴力行为精神分裂症(schizophrenia,SCZ)患者之间的结构磁共振成像(structural MRI,sMRI)...
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【中文期刊】 原一玮 何航帜 等 《中华疾病控制杂志》 2025年29卷4期 461-467,480页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对慢性阻塞性肺疾病急性加重(acute exacerbation of chronic obstractive pulmonary disease,AECOPD)住院患者,构建结合反事实解释框架的机器学习(machine learn...
【关键词】 慢性阻塞性肺疾病急性加重;机器学习;预测模型;
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【中文期刊】 杨丹蕾 苏艺成 等 《实用心脑肺血管病杂志》 2026年34卷2期 129-134页ISTIC
【摘要】 缺血性脑卒中(IS)疾病负担逐年增加,且该病对居民健康构成重大威胁,故早期筛查及干预IS危险因素对减少疾病负担至关重要.近年随着人工智能和机器学习(ML)的快速发展,ML技术被广泛用于医疗领域,当前存在多种基于ML的IS预测模型,但缺乏从方...
- 概要:
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【中文期刊】 Yan Pan Linbin Lu 等 《中国癌症研究(英文版)》 2025年37卷3期 中插39-中插40,377-389,中插41-中插44页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Objective:The previously integrated tumor-inflammation-nutrition(HI-GC)score has demonstrated dynamic monitoring value f...
- 概要:
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【中文期刊】 罗欣瑶 万丁源 等 《四川大学学报(医学版)》 2025年56卷1期 183-190页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 开发一种可解释的机器学习模型,以提高心力衰竭(heart failure,HF)合并急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)患者短期死亡率的早期预测准确性.方法 本回顾性队列研究利用了基于电子病历的公开大型数据库重...
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