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【中文期刊】 韩超 段磊 等 《计算机科学与探索》 2017年11卷6期 897-907页
【摘要】 随着序列数据在实际中的广泛应用,序列数据质量评价成为学术、工业等众多领域的热门研究问题.目前主流的序列数据质量评价方法是基于概率后缀树模型进行数据质量评价,然而这种方法难以实现对大规模数据的处理.为解决此问题,提出了基于Spark的序列数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dold, Dominik ; Bytschok, Ilja ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2019年119卷 200-213页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Spiking networks;Noise and stochasticity;Probabilistic computing;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jayapandian, N. ; Rahman, A. M. J. Md. Zubair ; 《Cluster computing》 2017年20卷2期 1561-1573页SCISCIE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Matthew R. Lakin ; David Parker ; 等 《Journal of the Royal Society Interface》 2012年9卷TN.72期 1470-1485页
【关键词】 DNA computing;formal verification;probabilistic model checking;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mamitsuka H. ; 《IEEE engineering in medicine and biology magazine》 2005年24卷3期 103-108页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Naskos, Athanasios ; Gounaris, Anastasios ; 等 《Cluster computing》 2017年20卷3期 2687-2701页SCISCIE
【关键词】 Cloud elasticity;Probabilistic model checking;Quantitative verification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Reza Mohammadi Bahram Abadi ; Amir Masoud Rahmani ; 等 《Cluster computing》 2018年21卷3期 1711-1733页SCISCIE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rossello, Josep L. ; Alomar, Miquel L. ; 等 《International Journal of Neural Systems》 2016年26卷5期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Spiking neural Networks;liquid State Machines;time series forecasting;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Malak Khreiss ; Iyad Zaarour ; 等 《International Journal of Healthcare Technology and Management》 2016年15卷3期 194-209页
【关键词】 probabilistic reasoning and uncertainty;middleware;intelligent systems;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jalasri, M. ; Lakshmanan, L. ; 《Cluster computing》 2023年26卷1期 823-836页SCISCIE
【关键词】 Data security;Internet of Things (IoT);Cloud computing;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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