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            【中文期刊】 杨皓文  罗吉  等 《北京生物医学工程》 2024年43卷1期 78-82,87页ISTIC

            【摘要】 目的 随着当前医院肿瘤患者放疗数量的日益增长,对放疗设备持续稳定治疗的要求越来越高.放疗直线加速器是放射治疗的主要设备,多叶准直器(multileaf collimator,MLC)是调强放疗最为频繁的系统之一,但其故障发生率较高,一旦发生...

            【关键词】 放疗加速器多叶准直器概率神经网络

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            【中文期刊】 谢小伟  曹晓丹  等 《医院管理论坛》 2024年41卷10期 53-55页

            【摘要】 目的 使用麻雀优化算法(SSA)优化的概率神经网络(PNN)预测妊娠风险,保证孕妇和未出生婴儿健康.方法 传统的分类模型存在分类准确率不高的问题,使用麻雀优化算法(SSA)优化的概率神经网络(PNN)预测妊娠风险水平,并与一些经典的人工智能...

            【关键词】 妊娠风险预测人工智能概率神经网络

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            【中文期刊】 陈雷宇  魏佳佳  等 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2024年40卷9期 50-55,67页

            【摘要】 目的 为保障燃煤电厂脱硫废水零排放处理系统的正常运行,提出一种运行状态检测方法.方法 采集系统组成设备的运行状态数据,通过对数据的去噪、缺失值插补处理完成预处理,提高数据的质量和可靠性,为后续数据分析和挖掘提供支持.将卷积神经网络与概率神经...

            【关键词】 燃煤电厂脱硫废水零排放处理系统运行状态

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            【中文期刊】 《浙江大学学报(英文版)(B辑:生物医学和生物技术)》 2010年11卷4期 298-306页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

            【摘要】 Brain-machine interface (BMI) has been developed due to its possibility to cure severe body paralysis.This technology ha...

            【关键词】 Brain-machine interfaces(BMI)Neural decodingProbabilistic neural network(PNN)

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            【中文期刊】 鞠维欣  赵希梅  等 《计算机工程与应用》 2019年55卷5期 112-117页

            【摘要】 针对传统机器学习人工提取特征耗时耗力,并且提取高质量特征存在一定困难等问题,将基于深度学习的方法,首次结合卷积神经网络和概率神经网络,提出了一种新的模型GoolgeNet-PNN,其自动学习特征,避免了手动提取特征的繁琐性,而且结合了PNN...

            【关键词】 深度学习医学图像卷积神经网络

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            【中文期刊】 张方圆  郁芸  等 《北京生物医学工程》 2016年35卷3期 318-324页ISTIC

            【摘要】 在临床疾病诊断与治疗等过程中,信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系,而人工神经网络能有效地处理非线性问题,因此应用人工神经网络解决这些非线性问题具有特殊意义.近年来,人工神经网络在医学领域的研究工作取得了一定进展,并在疾病诊断、...

            【关键词】 人工神经网络诊断预测

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            【中文期刊】 荆斌  张鹏  等 《中国医学装备》 2012年9卷7期 17-21页ISTIC

            【摘要】 目的:借助于数据库挖掘手段将积累的海量数据进行分析挖掘,为临床胸腔疾病的病例实现自动化分类排查,以提高工作效率。方法:把数据库技术与数据挖掘技术结合起来,针对患者敏感数据进行数据挖掘分析。利用概率神经网络及决策树的优势,实现数种胸腔疾病的快...

            【关键词】 概率神经网络学习向量机分层网络胸腔疾病诊断

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            【中文期刊】 袁娜  杨鹏  等 《哈尔滨工程大学学报》 2015年2期 181-185页

            【摘要】 为了实现对智能下肢假肢进行有效控制,下肢步态(包括平地行走、上下楼梯和上下坡等)的有效识别是关键。先从提取不同步态下的特征值入手,利用平均影响值( MIV)来实现变量的筛选,并针对膝上截肢者的特点确定了6个特征值,分别为髋关节角度的最大值、...

            【关键词】 智能假肢步态识别平均影响值

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            【中文期刊】 翟红林  陈晓峰  等 《兰州大学学报(自然科学版)》 2004年40卷6期 55-58页

            【摘要】 结合了径向基神经网络较强模式分类能力与概率神经网络运算简单的优点,提出了一种径向基概率神经网络模型,并应用于小儿厌食症的辅助诊断,通过对119例样本数据的处理,获得了92.4%的准确率.此外,偏最小二乘法的分析结果表明,Zn元素与小儿厌食症...

            【关键词】 径向基概率神经网络小儿厌食症偏最小二乘法

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