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【中文期刊】 Wentao Wang Qiaoying Yan 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷8期 1738-1752页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Research indicates that microbe activity within the human body significantly influences health by being closely linked t...
【关键词】 Microbe-disease interactions(MDIs)；Pharmaceutical research；AI-Based technologies；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Ya Yu Xingcai Wu 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷2期 313-326页
【摘要】 Accurate assessment of plant leaf disease severity is crucial for implementing precision pesticide application,which in ...
【关键词】 Plant leaf disease severity assessment；Lesion representation；Location-guided；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Zihan Zhou Yang Yu 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷8期 1800-1809页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Current experimental and computational methods have limitations in accurately and efficiently classi-fying ion channels ...
【关键词】 Ion channel；Artificial intelligence；Representation learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭凤英 高晨曦 等 《中华中医药学刊》 2025年43卷6期 24-30页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 解决中医古籍中的中药计量规则复杂、方剂查找不便和缺乏针对古籍的现代智能应用的问题.方法 总结历代计量转换标准和特殊计器计量转换标准,提出一种基于"主证+方剂名称+中药组成"特征融合的医案相似度计算方法,采用基于深度学习的知识增强语义表...
【关键词】 深度学习；医案相似度,古代方剂；智能推荐；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卢梓涵 黄方俊 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷1期 170-178页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索基于多约束表征学习分类模型在面对缺失实验室指标的情况下鉴别卵巢癌的鉴别能力和应用价值.方法 收集了 2344例患者(393例卵巢癌和1951例对照)的缺失实验室指标表格型数据,使用本研究提出的基于判别学习和互信息以及特征投影重要性...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蔡玉荣 曾丹丹 等 《寄生虫与医学昆虫学报》 2025年32卷2期 84-92页ISTICCABP
【摘要】 目的 西尼罗河病毒(West Nile Virus,WNV)是常见的蚊媒人畜共患传染病病毒,目前对病毒传播因素的研究主要涉及生态、宿主因素及相关病毒基因或基因位点等层面;对病毒基因组组成特征的关注较少.而基于病毒基因组组成特征的人工智能在识...
【关键词】 西尼罗河病毒(WNV)；适应性；二核苷酸组成表征(DCR)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴胜男 吴佳辉 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷2期 68-75页ISTICCA
【摘要】 目的/意义探讨网络表示学习与链路预测在挖掘潜在医学实体关系方面的应用,为医学知识发现研究提供新视角.方法/过程从PubMed数据库获取文献摘要,利用"主语-行为-宾语"语义挖掘方案识别疾病与药物治疗信息,抽取药物实体与疾病实体,构建"药物-...
【关键词】 二分网络；"主语-行为-宾语"语义挖掘；网络表示学习；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 熊鹏 郑浩然 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷12期 1660-1667页ISTICCSCD
【摘要】 为应对质谱图在化合物结构多样性和实验环境差异下所表现出的异质性问题,提出一种提升质谱图间可比性的表征方法.该方法命名为SpecEmbedding,融合正弦嵌入与监督对比学习策略,旨在将高维、复杂的质谱图转化为低维向量表示.在GNPS公共数据...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 高武霖 戴国华 等 《山东中医杂志》 2025年44卷11期 1196-1199页ISTIC
【摘要】 辨证数理模型是中医智能辅助诊断系统的关键.近年来陆续开展了以知识工程、数理统计和机器学习为主要方法的中医辨证智能化研究.由于中医辨证的多维非线性,模型的准确性与可解释性存在各自的不足.究其根本原因是中医辨证的数理关系尚不清楚.文章围绕中医辨...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 赵航 徐晓丹 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷9期 1236-1244页ISTICCSCD
【摘要】 目的:利用SimCLR算法的半监督学习框架,构建对内镜下反流性食管炎Los Angeles分级的分类模型.方法:设计的学习框架利用大型未标注数据集,通过自监督学习方式进行预训练.该框架在小型标注数据集上,按照Los Angeles分级标准进...
【关键词】 反流性食管炎；自监督学习；对比学习视觉表示的简单框架；
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