检索历史 清除

【中文期刊】 赵寅杰 侯润萍  等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷1期 121-129页

【摘要】 Medical image segmentation is a crucial preliminary step for a number of downstream diagnosis tasks.As deep convolutiona...

【关键词】 self-supervised learning； medical image analysis； semantic segmentation；

【中文期刊】 Ran Yi Rui Zeng  等 《定量生物学（英文版）》 2022年10卷3期 239-252页

【摘要】 Background:Image-based automatic diagnosis of field diseases can help increase crop yields and is of great importance.Ho...

【关键词】 weakly supervised learning； lesion segmentation； disease detection；

【中文期刊】 张浩 曹磊  等 《中国数字医学》 2025年20卷1期 39-44页 ISTIC

【摘要】 目的:提高肠道息肉图像语义分割模型对查询图片中未知目标的分割性能.方法:提出一种基于交叉协同注意力网络的小样本肠道息肉图像语义分割方法.首先,利用预训练的VGG-16网络提取支持图片和查询图片的视觉特征;然后,利用支持特征和查询特征建立分支...

【关键词】 肠道息肉； 图像语义分割； 交叉协同注意力网络；

【中文期刊】 程维敏 吴晓华  等 《中国医疗器械杂志》 2025年49卷1期 15-23页 MEDLINEISTIC

【摘要】 随着人工智能技术的发展和微创手术需求的增长,微创手术智能化已经成为当前的研究热点.手术器械分割是一项极具前景的技术,能够改善微创手术内窥镜图像系统、手术视频分析系统等相关系统的性能.该文首先总结了基于深度学习的微创手术器械语义分割和实例分割...

【关键词】 微创手术； 器械分割； 人工智能；

【中文期刊】 王宸章 王彦飞  等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷1期 89-98页 MEDLINEISTIC

【摘要】 页岩孔隙是页岩气储集层的关键参数,其形状、大小、连通性和发育程度直接影响了储集性能.分析高分辨率岩石样本扫描电镜图像是获得孔隙结构的重要途径,但自动化识别仍然具有较大的难度.本研究提出一种基于伪标签方法的页岩孔隙语义分割网络,试图实现页岩孔...

【关键词】 深度学习； 页岩孔隙； 语义分割；

【中文期刊】 张姝曼 王雪  等 《黑龙江科学》 2025年16卷6期 94-97页

【摘要】 结肠镜息肉分割可辅助医生对消化道黏膜病变进行检测和诊断,是早期消化道疾病筛查和诊治的有效手段.传统的手动息肉分割方法存在效率和准确性的局限性,而监督学习技术因其强大的图像特征自动提取能力而备受青睐.总结了现有的基于监督学习的息肉分割方法,基...

【关键词】 息肉分割； VGG； 监督学习；

【中文期刊】 刘潇霜 张伟  《中国医学物理学杂志》 2024年41卷2期 191-197页 ISTICCSCD

【摘要】 针对疟疾感染红细胞图像分割模型分割性能不高的问题,提出一种改进的U-Net网络模型,融合ResNet和Transformer.首先编码器部分使用ResNet,加深特征提取网络,以提取更深层次的特征;然后将ResNet输出传入Transfor...

【关键词】 疟疾； U-Net； Transformer；

【中文期刊】 王豪 廖云朋  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 207-213页 ISTIC

【摘要】 为从心电图(electrocardiogram,ECG)中准确识别心拍,本研究提出了一种融合残差连接与注意力机制的改进一维U-Net语义分割模型,使用从上万名患者远程动态ECG记录中截取的 148 340 条单导联ECG数据,对正常窦性心律...

【关键词】 心拍分类； U-Net； 语义分割；

【中文期刊】 邓杰夫 奚峥皓  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 953-959页 ISTICCSCD

【摘要】 针对直肠癌辅助诊断过程中部分医学图像分割模型只适用于单一模态图像的局限性,提出一种基于交叉注意力机制并同时适用于CT与MRI两种模态的医学图像分割方法.首先,针对CT与MRI两种图像特征表示不同,提出一种交叉注意力机制统一两类图像的特征表示...

【关键词】 直肠癌； 语义分割； 交叉注意力；

【中文期刊】 白世强 马泽明  等 《河北软件职业技术学院学报》 2024年26卷4期 18-22页

【摘要】 新型冠状病毒和支原体感染引发的肺炎给居民健康带来巨大威胁.针对我国患者数量众多、放射科医师短缺、灰度图像难以分辨细节的痛点,在灰度分层法的基础上提出一种利用假彩色图像处理技术进行胸透图像分析的算法.该算法可将胸片中的肺部、骨骼、心脏等区域放...

【关键词】 灰度图像处理； 假彩色图像处理技术； 语义分割；