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【中文期刊】 吴昌学 章闻曦 等 《上海交通大学学报(英文版)》 2025年30卷4期 800-814页
【摘要】 Medical image segmentation is a crucial task in clinical applications.However,obtaining labeled data for medical images ...
【关键词】 semi-supervised learning(SSL);multi-consistency training(MCT);medical image segmentation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Rui Yang Mengyuan Chen 等 《植物表型组学(英文)》 2025年7卷1期 102-113页
【摘要】 Monitoring and managing maize seedlings post-planting is essential for ensuring yield and quality.Unmanned aerial vehicl...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 YAO Leyu HE Fan 等 《上海交通大学学报(英文版)》 2023年28卷4期 441-449页
【摘要】 Colorectal cancer is one of the biggest health threats to humans and takes thousands of lives every year.Colonoscopy is ...
【关键词】 semi-supervised learning;colonoscopy polyp detection;medical image analysis;
- 概要:
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【中文期刊】 JIA Dengqiang LUO Xinzhe 等 《上海交通大学学报(英文版)》 2022年27卷2期 176-189页
【摘要】 Significant breakthroughs in medical image registration have been achieved using deep neural networks(DNNs).However,DNN-...
【关键词】 medical image registration;semi-supervised learning;intra-modality;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 徐新辉 曾智勇 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 784-790页ISTICCSCD
【摘要】 针对医学图像标注成本高昂、耗时而半监督医学图像分割无标签数据分割不够精确、图像边缘信息损失、参数更新延迟等问题,提出一种基于一致性正则化的半监督医学图像分割方法.首先,设计一种基于熵-方差双视角不确定性度量方法来衡量无标签数据预测的不确定度...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈翔 张桢泰 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 757-765页ISTICCSCD
【摘要】 肾小球超微结构的精准识别对慢性肾脏病诊断至关重要,但高质量标注数据的获取成本限制了全监督学习的应用.为此,提出一种基于SAM(Segment Anything Model)的多类别半监督语义分割框架MC4S-SAM.首先,对SAM的掩码解码...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 颜姗姗 翟国庆 等 《胃肠病学和肝病学杂志》 2025年34卷12期 1731-1737页ISTICCA
【摘要】 目的 利用半监督学习策略训练开发一款应用于结直肠病变视频实时检测的计算模型.方法 收集247段肠镜视频,分为两组,其中腺瘤组136段,增生性息肉组111段,将视频以3帧/s转换为连续的图像,共计13 416张,利用LabelMe工具进行边界...
- 概要:
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【中文期刊】 张昱中 周威 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷3期 258-265页ISTIC
【摘要】 目的 肺部CT图像中血管的分割有助于疾病的诊断以及为手术导航提供重要参考.针对肺部血管分割任务中标注数据的稀缺、血管的形态复杂、动静脉血管灰度相近等问题,本文提出了一种对比半监督分割模型(semi-supervised contrastiv...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 乔桢 戚红 等 《天津科技》 2025年52卷9期 26-28,32页
【摘要】 Tri-training算法是机器学习算法中的一种半监督学习算法,该算法自提出以来,不断被深入分析,其改进算法也日益丰富.介绍了Tri-training算法的原理及步骤,并以此为基础,对其应用于辅助诊断等医学领域的改进算法做了分类,分别进行...
【关键词】 Tri-training;半监督学习;辅助诊断;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 汪子宇 曹维维 等 《图学学报》 2025年46卷4期 763-774页
【摘要】 从计算机断层扫描(CT)图像中精确分割肺气管是诊断和治疗各类肺部疾病的重要前提,但气管复杂的树状结构使得获取用于深度神经网络训练的像素级标注数据极为困难.半监督学习为在有限标注数据下的气管分割提供了新的思路.然而,在气道分割任务中,大气管(...
- 概要:
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