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【中文期刊】 乔桢 戚红 等 《天津科技》 2025年52卷9期 26-28,32页
【摘要】 Tri-training算法是机器学习算法中的一种半监督学习算法,该算法自提出以来,不断被深入分析,其改进算法也日益丰富.介绍了Tri-training算法的原理及步骤,并以此为基础,对其应用于辅助诊断等医学领域的改进算法做了分类,分别进行...
【关键词】 Tri-training;半监督学习;辅助诊断;
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【中文期刊】 吴建宁 伍滨 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷5期 588-594页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 研究应用半监督学习算法分析未标注步态数据评价老年人步态,提出基于小波熵的自训练半监督支持向量机步态分类模型,通过小波熵从未标注步态数据中选取为每次自训练步态分类模型所需最具信息量的标注样本,有效获取步态数据类别间和步态数据内在的“有价值”的...
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【中文期刊】 王江 张惠源 等 《电子测量技术》 2014年37卷5期 9-12页
【摘要】 为提高脑机接口系统分类的正确率,避免大量烦琐枯燥的学习训练过程,提高其适用性,提出一种改进的基于支持向量机的半监督学习算法.该算法针对在线采集的脑电数据,根据支持向量机判别函数处理未标签样本,调整分类器训练集,同时动态调整支持向量机中惩罚因...
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【中文期刊】 周扬玲 钟剑 等 《西南师范大学学报(自然科学版)》 2013年38卷10期 155-160页
【摘要】 图片垃圾邮件通常由随机变形技术制作,人眼认为内容相同但计算机认为不同,导致常规反垃圾邮件技术无法阻止这类垃圾邮件.根据图片垃圾邮件必然具有相似性、大量性和可变性的特点,提出了一种综合多向小波金字塔多分形分析算法和主动学习反馈驱动半监督支持向...
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【外文期刊】 Moradi, Elaheh ; Pepe, Antonietta ; 等 《NeuroImage》 2015年104卷 398-412页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Low density separation;Mild cognitive impairment;Feature selection;
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【外文期刊】 Yang, Jie ; Cao, Jiuwen ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2020年122卷 117-129页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Semi-supervised learning;Extreme learning machine;Regularized correntropy criterion;
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- 结论:
【外文期刊】 Jhee, Jong Ho ; Bang, Sunjoo ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2019年16卷5期 1627-1634页SCISCIEMEDLINE
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【外文期刊】 Gang Zhang ; Shan-Xing Ou ; 等 《International journal of computers in healthcare》 2015年2卷2期 98-110页
【关键词】 machine learning;semi-supervised learning;healthcare dataanalysis;
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【外文期刊】 Junghyun Namkung ; 《The journal of microbiology》 2020年58卷3期 206-216页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 machine learning;microbiome;supervised;
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【外文期刊】 Li, Fuyi ; Dong, Shuangyu ; 等 2022年23卷1期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 positive unlabeled learning;semi-supervised learning;machine learning;
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