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【中文期刊】 尚耐丽 王骁力 等 《计算机应用与软件》 2015年32卷11期 162-166,179页
【摘要】 半监督学习是人工智能研究领域中的重要课题,结合有监督学习和无监督学习的优点来提高学习器的性能.针对有监督分类和无监督分类不能充分利用已标记样本和未标记样本的问题,介绍了半监督分类方法及其基本思想、研究现状、应用领域与常用算法,分析了当前半监...
- 概要：
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- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陈翔 张桢泰 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 757-765页ISTICCSCD
【摘要】 肾小球超微结构的精准识别对慢性肾脏病诊断至关重要,但高质量标注数据的获取成本限制了全监督学习的应用.为此,提出一种基于SAM(Segment Anything Model)的多类别半监督语义分割框架MC4S-SAM.首先,对SAM的掩码解码...
- 概要：
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【外文期刊】 Zhang, Li ; Chen, Yangwen ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2017年7卷2期 330-337页
【关键词】 Brain-Computer Interface (BCI);Semi-Supervised Learning;Self-Training;
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【外文期刊】 Redha,Ali ; Hailong,Li ; 等 2022年52卷11期 2227-2240页SCISCIEMEDLINE
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【外文期刊】 Wang, Ping ; Peng, Jizong ; 等 《Medical image analysis》 2021年73卷 SCISCIEMEDLINE
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【外文期刊】 Redha,Ali ; Hailong,Li ; 等 《Pediatric radiology》 2022年52卷11期 2227-2240页SCIMEDLINE
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【外文期刊】 Patrícia,Bota ; Joana,Silva ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2019年19卷3期 SCIMEDLINE
【关键词】 active learning;human activity recognition;machine learning;
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【外文期刊】 Guang-Wei,Cai ; Yun-Bi,Liu ; 等 《Bioengineering (Basel, Switzerland)》 2023年10卷7期
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【外文期刊】 David Jozef,Hresko ; Peter,Drotar ; 等 《Journal of imaging informatics in medicine》 2025年38卷1期 455-466页
【关键词】 Diabetic foot ulcer;Domain adaptation;Medical image segmentation;
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