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【外文期刊】 Lin, Dan ; Yu, Jialin ; 等 《Current Bioinformatics》 2021年16卷8期 1048-1059页
【关键词】 Machine learning;featre selection;enhanced minimal redundancy maximal relevance;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gupta, P. ; Dallas, T. ; 《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 2014年61卷6期 1780-1786页
【关键词】 $k$-nearest neighbor ( $k$-NN) classifier;Accelerometer;Na?ve Bayes classifier;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhu, Mingxing ; Zhang, Haoshi ; 等 2021年18卷1期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 electrode placement optimization;high-density surface electromyography;sequential forward selection algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Matthew S,Daley ; David,Gever ; 等 《Frontiers in artificial intelligence》 2020年3卷 17页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Puja,Bharti ; Deepti,Mittal ; 等 《Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part H, Journal of engineering in medicine》 2018年232卷9期 884-900页SCIMEDLINE
【关键词】 Chronic liver disease;ReliefF algorithm;computer-aided diagnosis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jing,Tang ; Yunxia,Wang ; 等 《Computational and structural biotechnology journal》 2020年18卷 2012-2025页SCIMEDLINE
【关键词】 ANN, Artificial Neural Network;ANOVA, Analysis of Variance;CFS, Correlation-based Feature Selection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Changsai,Zhang ; Yong,Xue ; 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2023年24卷1期 SCIMEDLINE
【关键词】 multispectral;plant physiological and biochemical parameters;sequential forward selection algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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