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【中文期刊】 隋修武 付世雄 等 《电子测量技术》 2024年47卷10期 10-18页
【摘要】 针对采集的表面肌电信号噪声干扰多,以及缺少颈肩肌肉疲劳状态划分标准和分类模型的问题,本文提出了一种基于联合去噪和优化极限学习机的颈肩肌肉疲劳分类方法.首先,使用AnyBody建立颈肩骨骼肌肉生物力学模型,根据肌肉pH值和RPE劳累感知量表划...
【中文期刊】 罗成思 张凯旋 等 《电子科技大学学报》 2024年53卷6期 940-951页
【摘要】 传统和深度学习的去噪技术在处理心电(Electrocardiogram,ECG)信号特定类型的噪声和数据泛化的验证方面存在不足.为此,提出一种基于扩散模型的生成式ECG去噪模型,该模型利用模拟数据学习干净ECG分布的得分函数,基于欧拉法求解...
【中文期刊】 郁伟 李正权 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷9期 1143-1150页 ISTICCSCD
【摘要】 传统方法进行心电图(ECG)信号分解是基于QRS特征波经验性识别固有模式函数变量(IMF),但ECG信号和噪声信号之间存在频带混叠,导致去噪效果较差,针对此问题提出一种改进鲸鱼算法(IWOA)优化变分模态分解(VMD)算法参数,并和改进小波...
【中文期刊】 胡涛 申立群 等 《振动与冲击》 2023年42卷19期 49-57,78页
【摘要】 为了实现对输电线路舞动特征参数的准确辨识,提出一种基于六轴惯性传感器的舞动信号处理算法.根据捷联惯导理论,设计了舞动信号解算框架;利用舞动三自由度模型,进行反演与姿态解算;通过建立惯性传感器加速度与陀螺仪误差模型,对确定性误差采用无定向快速...
【中文期刊】 黄紫娟 涂娟 等 《郑州大学学报(工学版)》 2023年44卷5期 46-52页
【摘要】 生物电信号属于强噪声背景下的低频微弱信号,工频干扰的滤除很有必要.为保证工频偏移时滤波的精准性和有效性,提出了一种基于频率密度的局部离群因子(FLOF)算法,并结合经验模态分解(EMD)对信号进行自适应去噪.首先,将信号进行短时傅里叶变换,...
【中文期刊】 李广 郑豪豪 等 《地球物理学报》 2023年66卷8期 3540-3556页
【摘要】 地磁数据在地震预报、空间天气监测、矿产资源勘查、地球深部构造探索等领域具有重要价值.但现有的地磁台站观测数据受到人文噪声污染的问题日益严重,给地球内部高精度成像带来了极大困难.为此,我们将深度残 差网络(residual network,R...
【中文期刊】 朱俊江 张远辉 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷1期 109-113页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为更好地去除心电信号的肌电干扰,设计出专门用于心电信号处理的正交小波(心电小波).首先,为满足正交性要求,对小波滤波器系数进行参数化设计;其次,用参数化的小波滤波器系数逼近QRS模板并构造出目标函数,在此基础上以消失距作为约束条件得到优化模...
【中文期刊】 李琰 隋修武 《生物医学工程研究》 2018年37卷1期 52-55页 ISTIC
【摘要】 在采用肌电信号进行颈肩肌肉疲劳特性分析中,为提高非平稳表面肌电信号(surface electromyo-graphy,SEMG)的信噪比,抑制传统强制去噪时在信号奇异点处产生的伪吉布斯(Gibbs)现象,采用平移不变(translatio...
【中文期刊】 张爱华 师文韬 《中国医疗器械杂志》 2017年41卷5期 322-326页 MEDLINEISTIC
【摘要】 针对心脏性猝死疾病识别准确率不高的问题,提出了基于心电信号循环平稳特征的识别方法.利用小波变换对心电信号去噪,依据心电信号的循环平稳特性,采用循环谱估计的方法在循环频率域提取循环平稳特征,通过支持向量机对心脏性猝死进行识别.实验结果表明,循...
【中文期刊】 张杨 朱健铭 等 《医疗卫生装备》 2016年37卷6期 1-7页 ISTICCA
【摘要】 目的:研究人体光电容积脉搏波提取动态光谱的方法,实现人体血糖浓度的无创伤检测.方法:采用自行研制的光电容积脉搏波采集系统采集人体脉搏波.针对采集到的原始信号中由于呼吸和系统噪声等影响产生的基线漂移和高频噪声,提出基于经验模态分解(empir...