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【中文期刊】 赵瑞青 刘静 等 《中国卫生统计》 2025年42卷3期 334-339页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨基于经验模态分解(EMD)和奇异谱分析(SSA)的长短时记忆神经网络(LSTM)模型预测山西省肺结核发病率的可行性,为山西省肺结核疫情防控工作提供合理的预测方法.方法 收集并整理国家公共卫生科学数据中心 2007 年1 月至201...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 田伟杰 高倩 等 《公共卫生与预防医学》 2026年37卷1期 58-62页ISTIC
【摘要】 目的 针对2020-2023 年手足口病发病异常波动导致的建模预测问题,探索疫情后手足口病发病的科学精准预测方法.方法 使用季节指数对数据进行前处理,分别用传统的季节性自回归移动平均(SARIMA)模型、奇异谱分析(SSA)-ARIMA模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李昕 孙小棋 等 《生物医学工程学杂志》 2017年34卷2期 180-187页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 本文基于多重分形去趋势波动分析方法(MFDFA)实现了对受试者心理压力状态的评估.研究针对不同心理压力状态下,脑电信号多重分形去趋势波动分析中最优分形阶数确定问题,重点分析了多重分形去趋势波动分析方法中的奇异指数、Hurst指数等参数与阶数...
【关键词】 脑电信号；多重分形去趋势波动分析；奇异谱宽度；
- 概要：
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【中文期刊】 《计算机工程与科学》 2009年31卷12期 117-120页
【摘要】 奇异谱分析是脑电信号研究的一种新方法.脑电信号的奇异谱熵可以反映脑电的特征,它有助于研究大脑的动力学行为.时变脑电信号所对应的奇异谱熵时间序列能很好地反映出事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)现象,因此可以提取人脑想象左右手运动...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2015年3期 183-191页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 The maternal segmentation coordinate gene bicoid plays a significant role during Drosophila embryogenesis. The gradient ...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 马腾 吕昊 等 《医疗卫生装备》 2016年37卷4期 4-8页ISTICCA
【摘要】 目的:探索一种可以良好抑制动目标干扰的超宽谱(ultra wide band,UWB)雷达呼吸运动检测算法.方法:利用多通道奇异谱分析(multichannel singular spectrum analysis,MSSA)技术并根据呼吸...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hassani, Hossein ; Yeganegi, Mohammad Reza ; 等 《Journal of Theoretical Biology》 2019年467卷 57-62页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Value at risk;Disease;Outbreaks;
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【外文期刊】 Malloni, W.M. ; De Sanctis, S. ; 等 《Journal of Biomolecular NMR》 2010年47卷2期 101-111页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 AUREMOL-SSA;Base plane correction;Multidimensional NMR;
- 概要：
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【外文期刊】 Kazantseva, T., I ; Adamovich, B., V ; 等 2022年15卷1期 11-18页
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Cazelles B ; Stone L ; 《Journal of Animal Ecology》 2003年72卷6期 953-968页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Climatic influences;Cyclic phase difference;Moran effect;
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