换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 40
- 3
- 1
- 1
- 8
- 6
- 3
- 3
- 2
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 医学主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 医学主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 王琴 沈远彤 《自动化学报》 2016年42卷4期 631-640页
【摘要】 提出一种基于压缩感知(Compressive sensing, CS)和多分辨分析(Multi-resolution analysis, MRA)的多尺度最小二乘支持向量机(Least squares support vector mach...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 汪亚明 翟俊鹏 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷4期 385-393页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为提高人体三维结构的重建精度,针对重建过程中字典中原子的最佳选择和结构矩阵的优化问题,结合稀疏表示和低秩约束,提出一种正交匹配追踪追踪及加速近端梯度(OMP-APG)算法,以此为医学领域提供丰富的信息,以辅助医生快速精确地制定出治疗方案.首...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴敏 韦志辉 等 《中国医疗器械杂志》 2010年34卷4期 241-245页MEDLINEISTIC
【摘要】 目的 对一维的多通道非平稳信号EEG随机非自适应地欠采样.高质量地重建原信号.从而实现EEG信号的自动检测与分析.方法 实验中以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数,构建了一个新的冗余多成份字典,随机高斯测量阵为测量矩阵,按压缩感知测量...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jian-Feng Cai ; Xun Jia ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2014年33卷8期 1581-1591页
【关键词】 computerised tomography;image reconstruction;matrix decomposition;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Petersen, Philipp ; Voigtlaender, Felix ; 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2018年108卷 296-330页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deep neural networks;Piecewise smooth functions;Function approximation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dung, Dinh ; Nguyen, Van Kien ; 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2021年142卷 619-635页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deep ReLU neural network;Computation complexity;High-dimensional approximation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jiang, Xiao ; Zhang, Limei ; 等 《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 2020年67卷7期 1912-1920页
【关键词】 Estimation;Correlation;Sociology;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bilgic,B. ; Goyal,V.K. ; 等 《Magnetic resonance in medicine: official journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine》 2011年66卷6期 1601-1615页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 clinical MRI;simultaneous sparse approximation;sparse Bayesian learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gorban, A. N. ; Mirkes, E. M. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2016年84卷 28-38页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Data approximation;Nonquadratic potential;Principal components;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shapero,S. ; Rozell,C. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2013年45卷 134-143页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 FPAA;Integrate and fire neurons;LCA;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
