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          【中文期刊】 曹凤虎   罗悦   等 《舰船电子工程》 2023年43卷6期 105-109,130页

          【摘要】 稀疏CT数据重建是医学影像技术领域的重要研究方向.传统算法通过对高维稀疏数据学习与分析直接重建出高维图像,重建效率受数据维度影响.为克服高维稀疏数据重建效率随数据维度增高而降低问题,论文提出基于非线性降维与低维空间数据重建的SDAE-CNN...

          【关键词】 图像重建稀疏编码自动编码器

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          【中文期刊】 赵鑫   强彦   等 《科学技术与工程》 2017年17卷33期 125-130页

          【摘要】 深度学习在肺部影像方面的研究主要集中于肺部CT图像.对肺结节的快速准确检测是肺部疾病治疗的关键步骤.结节检测本身就是一项具有挑战性的工作,且已有的研究均很难得到较高的检测率.针对这样的问题,提出一种改进的深度半监督稀疏自编码的肺结节检测方法...

          【关键词】 稀疏自编码半监督局部感受野

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          【中文期刊】 赵广军   王旭初   等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2016年28卷8期 1297-1305页

          【摘要】 针对目前基于数字人脑切片图像的分割算法较少,分割精度和有效性较低等不足,提出一种基于稀疏自编码器(SAE)深度特征学习的分割算法。在特征提取阶段,采用从粗到精两级方式对 SAE 进行训练,以增强模型学习到的深度特征的鉴别能力;在分类阶段,使...

          【关键词】 中国可视化人体数据集脑组织分割稀疏自编码器

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          【中文期刊】 宋涛   周玉婷   等 《环境与职业医学》 2025年42卷12期 1446-1455页ISTICPKUCSCD

          【摘要】 [背景]职业紧张已成为影响制造业从业人员身心健康的重要公共卫生问题.但研究人员往往采用"有/无"二分类变量评估其核心诱因——蓄积性疲劳,忽略了疲劳特征的高维复杂性和异质性,从而限制了职业紧张风险评估模型的精准度与预测效能.[目的]从数据驱动...

          【关键词】 职业紧张制造业蓄积性疲劳

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          【中文期刊】 张树尧   刘立伟   《计算生物学》 2021年11卷3期 37-47页

          【关键词】 microRNA疾病关联预测

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