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【中文期刊】 朱雪茹 李勇明 等 《北京生物医学工程》 2017年36卷6期 584-590页ISTIC
【摘要】 目的 低剂量投影条件下的CT图像重建.方法 采用双层K-奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)字典训练的学习方法进行图像的超分辨率重建.字典学习方法中采用K-SVD算法,稀疏编码采用正交匹配追...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王会 徐亚楠 等 《北京生物医学工程》 2017年36卷3期 251-256页ISTIC
【摘要】 目的 在CT检查时,有限角度投影和稀疏矩阵投影能够减少X射线的剂量,然而这会导致投影数据不足,给图像重建带来一定的困难.为了克服这一难题得到较好的重建图像,本文提出一种基于计算投影矩阵广义逆的CT迭代重建算法. 方法 该算法在计算过程中,将...
- 概要：
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【中文期刊】 周涛 王惠群 等 《电视技术》 2017年41卷4期 47-52页
【摘要】 压缩感知在采样的同时完成信号的压缩,为解决医学图像融合过程中时间复杂度高、传输数据量大的问题提供了新方法.本文围绕压缩感知在医学图像像素级融合做了5个方面的工作:第一,给出了基于压缩感知的医学图像融合框架;第二,讨论了基于贝叶斯、贪婪迭代、...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 文婷婷 马兆楠 等 《计算机应用》 2015年z2期 17-19,23页
【摘要】 针对零范数平滑算法( SL0算法)中最速下降法存在“锯齿现象”,尤其是在最优解附近收敛速度较慢的问题,提出一种改进SL0算法的压缩感知重构算法。该算法结合了最速下降法和拟牛顿法的优点,提高了算法的重构精度、收敛速度和信噪比。为了验证该算法的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 汪亚明 翟俊鹏 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷4期 385-393页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为提高人体三维结构的重建精度,针对重建过程中字典中原子的最佳选择和结构矩阵的优化问题,结合稀疏表示和低秩约束,提出一种正交匹配追踪追踪及加速近端梯度(OMP-APG)算法,以此为医学领域提供丰富的信息,以辅助医生快速精确地制定出治疗方案.首...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 黄敏 黄慧玲 《生物医学工程研究》 2014年1期 6-10页ISTIC
【摘要】 我们对压缩感知重建算法在MRI中的应用进行了研究，并在VC6．0平台下对其进行工程实现。该程序主要由以下几部分组成：（1）建立图像模型及引入仪器采集数据；（2）设计采样方法模拟压缩感知的稀疏采集；（3）选择图像稀疏变换方法；（4）选用压缩...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冷吉 白宝平 等 《光电工程》 2015年42卷10期 90-94页
【摘要】 本文针对频域光学相干层析成像技术(FDOCT)受到复共轭镜像影响严重的问题,提出一种K域抽取的色散编码稀疏重构算法(DEFR).通过在系统的参考臂和样品臂引入一定的色散量,利用数值色散补偿算法精确提取色散因子,采用稀疏重构算法对纵向扫描信号...
- 概要：
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【中文期刊】 李斌 李德来 等 《中国医疗器械信息》 2014年7期 4-7页
【摘要】 本文针对医疗超声仪器中常用的B型超声图像超分辨率重建这一逆问题，提出一种基于稀疏表示的B型超声图像超分辨率重建算法。对于存在稀疏性的信号，稀疏表示可以得到信号的最优重建效果。为了确保稀疏性，在对B型超声图像进行深入分析的基础上引入了一种可以...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王丽艳 韦志辉 《电子与信息学报》 2013年10期 2418-2424页
【摘要】 针对降低 X 线源管电流来减少辐射剂量的实现方案所引起的投影图像低信噪比的情况，该文提出一种新的低剂量CT图像重建模型。总的优化目标函数采用泊松噪声的负对数似然函数作为数据保真项，采用待重建图像的稀疏性先验信息作为正则项。保真项能够克服加性...
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Yu, J. ; Liu, F. ; 等 《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 2010年57卷10期 2583-2586页
【关键词】 Bioluminescence tomography (BLT);least absolute shrinkage and selection operator (LASSO);reconstruction algorithm;
- 概要：
- 方法：
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