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          【中文期刊】 余力   郭翌   等 《仪器仪表学报》 2015年36卷Z1期 278-283页

          【摘要】 基于胎儿超声心动图序列,提出对胎儿左心室分割算法.先人工获取胎儿超声心动图序列第一帧图像的左心室轮廓;对于后续图像序列,基于超声心动图序列的时空关联性,结合增强算法利用字典再分类的多尺度稀疏表示方法由前一帧的分割结果得到当前帧的心室内外各尺...

          【关键词】 超声心动图左心室多尺度稀疏表示

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          【中文期刊】 程广涛   宋占杰   等 《天津大学学报》 2014年47卷6期 541-545页

          【摘要】 利用稀疏表示对图像分类时,需要将二维图像转换为一维特征向量,这大大增加了计算复杂度和忽略了图像矩阵中固有的局部结构信息.为了解决上述问题,设计了完全基于二维特征矩阵的稀疏表示人脸分类方法.首先将二维图像转为2D Fisherface矩阵,然...

          【关键词】 人脸识别稀疏表示目标分类

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          【中文期刊】 谌春仙   常岚   等 《中国医学物理学杂志》 2017年34卷9期 912-919页ISTICCSCD

          【摘要】 目的:提出一种新的从医学高光谱成像中提取基于光谱空间信息的血细胞分类框架.给出一个使用高光谱成像的血细胞分类与计数方法,能以其独特的特征改善分类精度和异常细胞的识别.方法:使用显微高光谱摄像仪采集高光谱血细胞图像,能够同时保证采集数据的高空...

          【关键词】 医学高光谱成像血细胞分类Gabor滤波器

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          【中文期刊】 李璇   陆雪松   等 《东南大学学报(英文版)》 2019年35卷2期 147-152页

          【摘要】 为了获得更具神经生理学意义的分类特征,提出了基于稀疏功能连接及非负矩阵分解的阿尔兹海默症分类方法.该方法基于功能核磁共振信号,采用非负自适应稀疏表示法计算脑区间的稀疏功能连接,以提取分类特征.然后,采用稀疏非负矩阵分解法进行特征降维,以获得...

          【关键词】 阿尔兹海默症稀疏表示非负矩阵分解

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