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【中文期刊】 刘张 郭旭东  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷1期 70-79页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 小肠镜下的溃疡病变形态复杂,鉴别诊断困难.为实现小肠溃疡病变的人工智能辅助识别,提高诊断效率和准确度,构建了一种基于MobileNetV2网络的小肠溃疡性病灶识别算法.以MobileNetV2为主干特征提取网络,将输出特征图进行空间上的多尺...

【关键词】 医学图像分类； 小肠溃疡； MobileNetV2；

【中文期刊】 李雯婷 暴洪博  等 《肿瘤防治研究》 2024年51卷3期 210-215页 ISTICCA

【摘要】 神经胶质瘤是中枢神经系统肿瘤中最为常见的恶性肿瘤,其治疗极具挑战性.胶质母细胞瘤属于WHO Ⅳ级的高度恶性脑胶质瘤,常规治疗包括手术、术后化疗联合放疗,然而由于它的高度浸润性、遗传异质性和血脑屏障的存在为胶质母细胞瘤的治疗带来了艰巨的任务,...

【关键词】 胶质瘤； 解剖； 空间分布；

【中文期刊】 冯爱静 王文淼  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷6期 468-474页 ISTIC

【摘要】 为缓解空间转录组学数据因高离散性、稀疏性和分辨率受限导致空间域识别精度低的问题,基于多尺度邻域特征融合策略,本研究提出了一种空间域识别方法stMSAA.本研究在人类背外侧前额叶皮层数据集和人类乳腺癌数据集上进行实验,调整兰德系数、归一化互信...

【关键词】 空间转录组； 空间域识别； stAA；

【中文期刊】 王棋辉 莫云  等 《桂林电子科技大学学报》 2024年44卷2期 153-161页

【摘要】 针对运动想象脑电时-频-空特征选择问题,提出了基于非凸log模型的稀疏特征选择方法(LOG方法).首先,对原始脑电信号进行时-频分解,得到多个时-频段;其次,针对每个时-频段使用共空域模式(CSP)提取特征,得到时-频-空特征集合;最后,通...

【关键词】 脑电解码； 运动想象； 时-频-空特征；

【中文期刊】 王利莎 刘芬  《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷4期 38-45页

【摘要】 针对原始YOLOv8 算法甲状腺结节检测精度低的问题,提出一种改进的YOLOv8 甲状腺结节检测算法.该算法通过在原始算法的基础上添加高效通道注意力(efficient channel attention,ECA))和选择性注意力(larg...

【关键词】 目标检测； 甲状腺结节； YOLOv8；

【中文期刊】 吴叶兰 张跃  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷10期 1270-1277页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:针对运动想象脑电(MI-EEG)信号个体差异性大,特征质量依赖频带的选择,导致多类MI-EEG信号识别效果差的问题,提出节律自适应的空域特征提取方法.方法:用滤波器组共空间模式(FBCSP)提取多个频带的空域特征,结合免疫粒子群优化算...

【关键词】 运动想象脑电信号； 特征提取； 滤波器组共空间模式；

【中文期刊】 胡爱军 邢磊  等 《中国工程机械学报》 2023年21卷4期 353-357页

【摘要】 风力发电机组监控与数据采集(SCADA)系统记录了机组运行参数,包含丰富的运行状态变化信息,为风力发电机组的健康状态识别提供了数据来源.提出一种基于自注意力机制级联的时空特征深度融合网络模型(SC-TSFN),模型采用空洞卷积层增大感受野,...

【关键词】 风力发电机； 风力发电机组监控与数据采集(SCADA)； 深度学习；

【中文期刊】 吴浩 李岩  等 《生态学报》 2014年34卷7期 1822-1830页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 针对土地利用空间分形特征只存在于有限尺度域的现象,采用无标度区内离散点拟合的离差平方和平均值最小作为目标函数,提出了一种基于遗传算法的土地利用空间分形特征尺度域的识别方法,用于准确计算分形维数的有效区间范围.以武汉市武昌区水域空间分形特征为...

【关键词】 土地利用； 空间结构； 分形特征；

【中文期刊】 孟建军 盛鑫军  等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷5期 553-561页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 针对少通道脑电数据采集如2～3通道的情况下,利用每个通道信号的2～ 10个延时来扩展EEG信号的通道数,然后再利用共空域模式CSP算法进行特征抽取.针对每个通道信号的延时选取问题,提出利用非参数化估计互信息熵的方法来选择最佳个数的延时因子....

【关键词】 脑机接口； 共空域频谱模式； 特征选择；

【中文期刊】 史久琛 孙美君  等 《天津大学学报》 2019年52卷10期 1062-1068页

【摘要】 视频人眼关注预测是在视频中标注能够吸引人眼关注的感兴趣显著区域,对于自动提取大量视频的语义信息有着重要的应用.该研究从目前显著性处理主流算法全卷积网络的局限性出发,提出了一种基于时间-空间特征的深度学习模型用于预测视频中的人眼关注区域.首先...

【关键词】 视频； 人眼关注； 时空特征；