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【中文期刊】 Nan Jiang Zaiqiang Yang 等 《植物表型组学(英文)》 2025年7卷2期 98-115页
【摘要】 Capturing crop physiological information by phenotyping is a key trend in smart agriculture.However,current studies unde...
【关键词】 Cold stress monitoring and early warning;Explainable machine learning;Fragaria × ananassa Duch.;
- 概要:
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【中文期刊】 王子昊 龚骁晨 《中国医疗设备》 2025年40卷1期 34-40页ISTIC
【摘要】 目的 以超声成像技术为基础,提出一种基于目标检测模型YOLO的肾脏疾病检测技术,以快速有效地对肾脏疾病进行检测,改善超声图像检测效果.方法 本研究将卷积与YOLO融合于同一个训练框架并构建融合DYOLO模型.考虑传统卷积特异性的限制问题,采...
- 概要:
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【中文期刊】 李林汝 员学锋 等 《生态学报》 2024年44卷21期 9582-9595页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 生态系统文化服务(CES)是反映生态系统与人类福祉交互作用的重要表征.以地处陕北黄土高原的榆林市为例,结合社交媒体数据识别区域CES分布点,基于最大熵模型(MaxEnt)实现CES分布适宜性量化评估,探究区域CES空间分布与集聚特征,应用刀...
【关键词】 最大熵模型(MaxEnt);生态系统文化服务;空间分异;
- 概要:
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【中文期刊】 刘张 郭旭东 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷1期 70-79页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 小肠镜下的溃疡病变形态复杂,鉴别诊断困难.为实现小肠溃疡病变的人工智能辅助识别,提高诊断效率和准确度,构建了一种基于MobileNetV2网络的小肠溃疡性病灶识别算法.以MobileNetV2为主干特征提取网络,将输出特征图进行空间上的多尺...
【关键词】 医学图像分类;小肠溃疡;MobileNetV2;
- 概要:
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【中文期刊】 白贺 滕野 等 《解剖学报》 2024年55卷1期 73-81页ISTICCSCDCABP
【摘要】 目的 海马萎缩是诊断阿尔茨海默病等诸多精神疾病的临床重要标志,因此准确分割海马是一个重要的科学问题.随着深度学习的发展,人们提出了大量先进的自动分割方法.然而,由于MRI中各种噪声的影响以及海马不同类别之间不清晰的边界,三维海马分割仍然具有...
【关键词】 空间域与频域特征自适应融合;类间边界区域增强;医学图像分割;
- 概要:
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【中文期刊】 程智 郭孟子 等 《卫生软科学》 2024年38卷12期 66-69,75页ISTIC
【摘要】 [目的]运用耦合协调理论,探究长江经济带医疗资源配置与经济发展的耦合协调发展情况及空间特征,为长江经济带医疗资源配置的优化和促进经济发展提供参考.[方法]以长江经济带覆盖的 11 个省(市)为研究对象,选取医疗资源配置与区域经济发展水平 2...
- 概要:
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【中文期刊】 赵银军 梁日梅 等 《生态学报》 2023年43卷12期 4954-4964页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 流域景观特征决定了非点源污染物来源与地表景观削减消纳能力,但尚缺乏全流域不同空间尺度对二者关联性的认识.以广西北部湾南流江为例,分别在子流域、河岸缓冲带以及监测点圆形缓冲区三种尺度上,基于2020年Landsat 8 OLI遥感影像解译的土...
- 概要:
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【中文期刊】 倪东明 石煜炜 等 《北京师范大学学报(自然科学版)》 2023年56卷3期 388-395页
【摘要】 针对多个鸟类个体同时发声导致的鸣声混叠问题,本文提出了一种融合录音通道间空间特征的鸟类鸣声分离方法.该方法将混叠鸣声信号的声谱特征和空间特征作为分离模型的输入,提出深度学习模型U-Conformer来预测每个鸣声源方向的幅值谱掩膜(spec...
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【中文期刊】 杨支齐 宋同清 等 《热带农业科学》 2023年43卷6期 60-67页
【摘要】 为了研究全球碳汇背景下森林生物量的空间分布与动态变化,以广西木论国家级自然保护区喀斯特常绿落叶阔叶林2 hm2固定监测样地为研究对象,基于2007、2012、2017年3次调查数据,将空间结构参数角尺度(Wi)、混交度(Mi)、大小比数(U...
- 概要:
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【中文期刊】 王志杰 苏嫄 《陕西理工学院学报(自然科学版)》 2015年31卷5期 60-65页
【摘要】 以位于陕南秦巴山地的宁强县为研究对象,利用宁强县1990年、2000年和2010年的TM遥感图像,运用基于归一化植被指数的像元二分模型法,提取并分析了宁强县近20年来植被覆盖度的时空动态变化特征.结果表明:宁强县近20年来植被覆盖整体较好,...
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