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【中文期刊】 《浙江大学学报B(英文版)》 2008年9卷1期 68-76页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 One approach to apply precision agriculture to optimize crop production and environmental quality is identifying managem...
【关键词】 Management zones; Fuzzy clustering; Spatial variability;
【中文期刊】 张洁玉 李佐勇 《电子与信息学报》 2017年39卷9期 2162-2168页
【摘要】 该文针对直觉模糊聚类算法不考虑空间邻域信息的缺点,提出一种基于核空间和加权邻域约束的直觉模糊C均值聚类算法.该算法首先在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的基础上加入空间邻域约束关系,且...
【中文期刊】 陈俊熹 陈灵娜 等 《南华大学学报(自然科学版)》 2015年2期 108-113,128页
【摘要】 针对CT医学图像灰度不均匀的特点,研究了基于改进的模糊聚类和Chan-Vese模型的图像分割。该分割模型综合利用基于空间信息的FCM算法、图像局部区域信息以及Chan-Vese模型,通过最小化能量函数的方式来进行曲线演化。基于空间信息的FC...
【中文期刊】 刘慧 张彩明 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2014年26卷10期 1727-1736页
【摘要】 进行肺部肿瘤计算机辅助诊断的关键问题是实现对病变组织的正确、快速分割,为此,提出了一种能够有效提高局部邻域像素自适应程度的快速模糊C均值聚类肺结节分割方法.首先构造像素与邻域窗口空间关系的二维向量表示,获得不同向量值的统计分布规律;然后用改...
【中文期刊】 辛学刚 卢振泰 等 《计算机工程与应用》 2009年45卷34期 225-226,232页
【摘要】 传统的FCM分割算法只考虑到图像的灰度信息,而忽略了灰度的空间信息,对于迭加了噪声的图像,难以得到准确的结果.从马尔可夫随机场(MRF)中得到启示,考虑到图像灰度信息及其空间分布出发,提出了一种新的基于邻域(Neighbor)信息FCM分割...
【中文期刊】 姜春雨 刘景鑫 等 《中国医疗设备》 2018年33卷6期 16-20页 ISTIC
【摘要】 本文针对人脑CT图像的出血病灶区域,提出了一种改进的模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法进行颅脑内出血病灶的分割.首先对颅脑CT图像进行预分割,通过左右扫描算法和中值滤波算法将颅内结构从源CT图像中提取出来;然后对预分割而...
【中文期刊】 刘莘 张赛男 《计算机应用研究》 2016年33卷8期 2353-2357页
【摘要】 传统的异常检测算法不能区分 CO2数据流的异常类型,为了有效识别因泄漏造成 CO2数据流的异常,提出了基于模糊聚类的 CO2数据流时空异常模式检测算法。该算法首先利用3σ规则实现自适应阈值的异常点检测,其次提取待检测滑动窗口的特征值(均值)...
【外文期刊】 Mira,Park ; Hoe-Bin,Jeong ; 等 《BMC bioinformatics》 2021年22卷1期 480页 SCIMEDLINEBP
【关键词】 Fuzzy clustering; Gene–gene interaction; Multifactor dimensionality reduction;
【外文期刊】 Menghua,Xia ; Wenjun,Yan ; 等 《Computers in biology and medicine》 2019年109卷 207-217页 SCIMEDLINEBP
【关键词】 Border detection; Hierarchical level set evolution; Intravascular ultrasound;
【外文期刊】 Peng,Zhang ; Lingdang,Zhang ; 等 《Pakistan journal of medical sciences》 2021年37卷6期 1600-1604页
【关键词】 Complications; Neuroendoscopy; Saddle region;