医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

当前检索式: 关键词=(stacking ensemble model)
当前检索式
关键词=(stacking ensemble model)
展开
  • 排序
  • 筛选
55条结果
资源类型收起
  • 50
  • 5
中图分类展开
2
1
年份展开
发布时间展开
关键词聚类展开
  • 18
  • 9
  • 9
  • 8
  • 5
更多...
关键词聚类
    加载更多选项
      医学文献类型聚类展开
      • 1
      • 1
      定制检索筛选项
      中文期刊
      刊名
      作者
      作者单位
      收录源
      栏目名称
      语种
      医学主题词
      出版状态
      外文期刊
      文献类型
      刊名
      作者
      医学主题词
      收录源
      语种
      学位论文
      授予学位
      授予单位
      会议论文
      主办单位
      专      利
      专利分类
      专利类型
      国家/组织
      法律状态
      申请/专利权人
      发明/设计人
      成      果
      鉴定年份
      学科分类
      地域
      完成单位
      标      准
      强制性标准
      中标分类
      标准类型
      标准状态
      来源数据库
      法      规
      法规分类
      内容分类
      效力级别
      时效性
        加载更多选项
          定制检索筛选项
          当前检索式: 关键词=(stacking ensemble model)
          当前检索式
          关键词=(stacking ensemble model)
          展开
          共55条结果
          排序方式
          出版时间 相关度 被引次数 下载量
          清除 | 已选 0/200
          0

          【中文期刊】 Fu Xuan  Wei Su  等 《植物表型组学(英文)》 2025年7卷3期 60-72页

          【摘要】 The aboveground biomass(AGB)of crops is an essential metric for monitoring crop growth,making timely and accurate AGB fo...

          【关键词】 AGB predictionStacking ensemble learningVolume model

          浏览:0 被引:0 下载:0
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考

          【中文期刊】 万超鹏  彭长妹  等 《保健医学研究与实践》 2025年22卷5期 50-56页ISTIC

          【摘要】 目的 探究导致肺癌发生的潜在风险因子,并运用机器学习(ML)算法建立肺癌发病风险预测模型,为肺癌的防治提供科学依据,以实现精准预防.方法 选取广东某医院2013年1月—2023年12月收治的首次病理确诊肺癌患者共1 066例作为肺癌组,同时...

          【关键词】 机器学习肺癌预测因子

          浏览:9 被引:0 下载:12
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考

          【中文期刊】 左金鑫  王瑞  等 《联勤军事医学》 2025年39卷9期 798-804页ISTIC

          【摘要】 目的 探究高原脱适应症发生的危险因素,并构建风险预测模型,为高原脱适应症精准预防提供参考.方法 2022-08月,整群抽样选取从西藏不同海拔的高原(≥3 000 m)返回到平原的1 544例人员为研究对象,通过问卷调查收集资料并将研究对象分...

          【关键词】 Stacking集成学习高原脱适应症预测模型

          浏览:1 被引:0 下载:3
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考

          【中文期刊】 程慕爽  王国强  《上海工程技术大学学报》 2025年39卷3期 360-365页

          【摘要】 乳腺癌的早期诊断可显著提高其治愈的可能性.近年来,大数据与人工智能技术的蓬勃兴起为乳腺癌在内的多种疾病早期诊断提供技术支持.为提升乳腺癌诊断的准确度,构建基于曲线下面积(area under curve,AUC)改进的 Stacking集成...

          【关键词】 乳腺癌诊断曲线下面积Stacking集成模型

          浏览:0 被引:0 下载:0
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考

          【中文期刊】 郭小川  冯贞贞  等 《中医杂志》 2024年65卷17期 1775-1783页ISTICPKUCSCD

          【摘要】 目的 探索Stacking集成算法优化中医证候诊断模型效能的方法.方法 以肺癌中医证候诊断模型的构建为例,将来自9家医院肺癌患者的2598例次临床症状及体征信息作为自变量(即特征变量),中医证候信息作为因变量,采用Python 3.7软件将...

          【关键词】 中医证候诊断模型肺癌证候

          浏览:18 被引:2 下载:0
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考
          • / 6
          收起侧边栏
          显示侧边栏
          更多> - 相关医事流 -
          • 加载中...
          - 相关学者 -
          • 加载中...
          - 相关机构 -
          • 加载中...

          特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

          • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

          • |
          • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

          • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

          官方微信
          万方医学小程序
          new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

          官方微信

          万方医学小程序

          使用
          帮助
          Alternate Text
          调查问卷