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【中文期刊】 Xiang Zhang Chenliang Qian 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷12期 2960-2974页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Various deep learning based methods have significantly impacted the realm of drug discovery.The development of deep lear...
【关键词】 Drug discovery；Chemical pre-trained model；Self-supervised learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Kai Xie Chenxi Cui 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷2期 205-219页SCIMEDLINECSCDCABP
【摘要】 Reliable and automated three-dimensional segmentation of plant organs is essential for extracting phenotypic traits at t...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张昱中 周威 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷3期 258-265页ISTIC
【摘要】 目的 肺部CT图像中血管的分割有助于疾病的诊断以及为手术导航提供重要参考.针对肺部血管分割任务中标注数据的稀缺、血管的形态复杂、动静脉血管灰度相近等问题,本文提出了一种对比半监督分割模型(semi-supervised contrastiv...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 YAO Leyu HE Fan 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2023年28卷4期 441-449页
【摘要】 Colorectal cancer is one of the biggest health threats to humans and takes thousands of lives every year.Colonoscopy is ...
【关键词】 semi-supervised learning；colonoscopy polyp detection；medical image analysis；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄欣然 YANG Hongjie 等 《中国体视学与图像分析》 2023年28卷4期 410-418页ISTIC
【摘要】 Osteoporosis is a systemic disease characterized by low bone mass,impaired bone microstruc-ture,increased bone fragility...
【关键词】 parallel transformer；multiple instance learning；weakly-supervised classification；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 白少康 陈春晓 等 《生物医学工程研究》 2026年45卷1期 36-42页ISTIC
【摘要】 针对乳腺癌Ki-67 免疫组织化学染色耗时且H&E与Ki-67 图像存在弱配对的问题,本研究提出了一种多层病理学导向的监督生成对抗网络(MPAS-GAN),旨在通过H&E图像生成高质量虚拟Ki-67 图像,以评估Ki-67 生物标志物的表达...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏洁 金鑫 等 《中国医学装备》 2026年23卷2期 27-32页ISTIC
【摘要】 目的:基于超声心动图四腔室的精准分割任务中存在的低分辨率、噪声干扰、标注稀缺等问题,提出一种基于无需新网络(nnUNet)的多模型集成框架(MME-nnUNet),以提升分割精度与鲁棒性.方法:采用广东省人民医院2023年发布的心脏超声视频...
【关键词】 超声心动图；心脏分割；无需新网络(nnUNet)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李璐 孙怀强 《西部医学》 2026年38卷4期 469-477页ISTIC
【摘要】 近年来,人工智能在医学影像分析领域正经历从"专用模型"向"基础模型"范式的转变.传统单任务模型高度依赖专家标注且缺乏跨任务泛化能力,而医学影像大模型(LMIMs)通过海量多模态数据自监督预训练,仅需少量微调即可适应多种下游任务,是迈向医疗通...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 JIA Dengqiang LUO Xinzhe 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2022年27卷2期 176-189页
【摘要】 Significant breakthroughs in medical image registration have been achieved using deep neural networks(DNNs).However,DNN-...
【关键词】 medical image registration；semi-supervised learning；intra-modality；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李晓迪 纪雨萍 等 《波谱学杂志》 2026年43卷1期 46-60页
【摘要】 磁共振指纹成像是一种高效的多参数定量成像技术,但传统方法依赖信号字典进行参数量化,存在离散化误差大与匹配效率低下等问题.针对现有监督学习方法依赖伪标签、缺乏物理可解释性的局限性,本文提出了一种融合成像物理模型与流形结构建模的自监督磁共振指纹...
- 概要：
- 方法：
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