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【中文期刊】 谈妍辰 王文文 等 《中国临床药理学与治疗学》 2025年30卷2期 200-208页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着药物基因组学和精准医学的不断发展,针对生物标记物的靶向治疗和免疫疗法开创了抗肿瘤治疗的新时代.由于肿瘤细胞的异质性和肿瘤微环境的多变性,即使在具有相同生物标记物富集的患者群体中,对于同一药物的反应仍存在显著差异.通过将多组学数据与药物敏...
- 概要：
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【中文期刊】 郝延喆 王琨 等 《哈尔滨医科大学学报》 2025年59卷4期 417-421页ISTICCA
【摘要】 目的 开发并评估一种嵌入临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)的监督式机器学习算法,用于识别住院患者的细菌感染.方法 选取2023年4月～2024年7月哈尔滨医科大学附属第四医院住院患...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mario Daidone Sergio Ferrantelli 等 《中国神经再生研究（英文版）》 2024年19卷4期 769-773页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Stroke is a leading cause of disability and mortality worldwide,necessitating the development of advanced technologies t...
【关键词】 cerebrovascular disease；deep learning；machine learning；
- 概要：
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【中文期刊】 乔桢 戚红 等 《天津科技》 2025年52卷9期 26-28,32页
【摘要】 Tri-training算法是机器学习算法中的一种半监督学习算法,该算法自提出以来,不断被深入分析,其改进算法也日益丰富.介绍了Tri-training算法的原理及步骤,并以此为基础,对其应用于辅助诊断等医学领域的改进算法做了分类,分别进行...
【关键词】 Tri-training；半监督学习；辅助诊断；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 钟敏慧 张如娜 等 《护理学杂志》 2023年38卷15期 76-81页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 构建产后抑郁风险预测模型,并识别预测因子.方法 选取住院分娩产妇835人为研究对象,按照时间段分为训练集722人及测试集113人,以产后6周是否发生产后抑郁为结局指标.利用logistic回归、支持向量机和随机森林3种监督学习算法建立...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 殷民月 朱锦舟 等 《临床肝胆病杂志》 2023年39卷12期 2978-2984页ISTICPKUCA
【摘要】 急性胰腺炎是一种需要早期干预的消化系统急症,当进展为中度重症或重症急性胰腺炎时,患者病死率显著升高.机器学习凭借强大的计算和学习能力,充分利用临床数据对急性胰腺炎进行早期预测,取得了显著成果.本文综述机器学习在预测急性胰腺炎严重程度、并发症...
- 概要：
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【中文期刊】 杨锦溪 姚志鹏 等 《中国急救医学》 2023年43卷10期 832-836页ISTICCSCDCA
【摘要】 急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)缺乏特异性诊断标准,且诱因复杂,在临床实践中往往难以做到早期识别、及时干预,这就需要一种精确、高效的手段辅助识别其发生.基于大数据的机器学...
【关键词】 急性呼吸窘迫综合征(ARDS)；机器学习；监督学习；
- 概要：
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【中文期刊】 吴建宁 伍滨 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷5期 588-594页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 研究应用半监督学习算法分析未标注步态数据评价老年人步态,提出基于小波熵的自训练半监督支持向量机步态分类模型,通过小波熵从未标注步态数据中选取为每次自训练步态分类模型所需最具信息量的标注样本,有效获取步态数据类别间和步态数据内在的“有价值”的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄勇其 史文博 等 《计算机与数字工程》 2017年45卷7期 1391-1396,1401页
【摘要】 神经电流源定位研究首先要解决EEG、MEG正问题的计算.在求解MEG和EEG正问题的过程中,为了精确地计算传导矩阵,常常需要对脑组织进行分层建模.在脑MR图像中,虽然软组织能被清晰地成像,但颅骨却由于缺少氢而呈现低灰度值,从而很难自动分割出...
【关键词】 颅骨分割；支持向量机；有监督描述子学习算法；
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【中文期刊】 王江 张惠源 等 《电子测量技术》 2014年37卷5期 9-12页
【摘要】 为提高脑机接口系统分类的正确率,避免大量烦琐枯燥的学习训练过程,提高其适用性,提出一种改进的基于支持向量机的半监督学习算法.该算法针对在线采集的脑电数据,根据支持向量机判别函数处理未标签样本,调整分类器训练集,同时动态调整支持向量机中惩罚因...
- 概要：
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